从csv文件制作直方图

我想从csv文件读取一列数据并为其创建直方图。我可以将数据读入数组，但无法制作直方图。下面是我做的：从csv文件制作直方图

thimar=csv.reader(open('thimar.csv', 'rb')) 
thimar_list=[] 
thimar_list.extend(thimar) 
z=[] 
for data in thimar_list: 
    z.append(data[7]) 
zz=np.array(z) 
n, bins, patches = plt.hist(zz, 50, normed=1)

它给我的错误：

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

任何想法是怎么回事？

来源

2012-01-05 Labibah

您可能需要将字符串转换为数字。我认为csv.reader只是创建字符串列表，并且numpy创建了一串字符串 – yosukesabai 2012-01-05 15:32:13

你需要使用'csv'吗？我认为'np.loadtxt'会在这里做得更好（简单的代码，自动转换等）。 – 2012-01-05 15:57:44

我尝试使用csv over loadtxt，因为它更好地处理非数字字段，例如列标签。但是如果csv只有数字，那么loadtxt是一个不错的选择。 – 2012-01-05 16:17:36

修改第六行投串数字

z.append(float(data[7]))

有了这个，我得到了一些情节与我取得的数据。

来源

2012-01-05 15:55:17 yosukesabai

这工作得很好。谢谢！！！ – Labibah 2012-01-06 03:01:52

这里有两个选项，这人会工作，如果你所有的列是由数字：

array = np.loadtxt('thimar.csv', 'float', delimiter=',') 
n, bins, patches = plt.hist(array[:, 7], 50, normed=1)

这个人是更好，如果你在你的文件的非数字列（即姓名，性别， ...）：

thimar = csv.reader(open('thimar.csv', 'rb')) 
thimar_list = list(thimar) 
zz = np.array([float(row[7]) for row in thimar_list]) 
n, bins, patches = plt.hist(zz, 50, normed=1)

来源

2012-01-05 16:08:51

谢谢。我只是试过这个，它运作良好:) – Labibah 2012-01-06 03:02:56

从csv文件制作直方图

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