R中的二维插值，没有任何外推

我有一个数据的二维数组，有一些缺失值。有三列：R中的二维插值，没有任何外推

X
Ÿ
强度

我可以X对Y图表中GGPLOT2，具有强度色标。

我想平滑的颜色之间的过渡，以及所遇到的idw功能，从gstat包。 idw旨在以二维插值NA。它不应该外推，并且尽管它在技术上确实尊重数据的极限（在两个方向±20），但它也会尝试填充曲线边缘的间隙，如下所示：

我想避免发生任何超出我所拥有的数据范围的外推，包括第一张图中显示的数据的右下角。

我该如何做到这一点？

编辑：这是一个示例数据集。这与上面显示的数据集不完全相同，但它又在右下角包含大量缺失区域。

structure(list(x = c(10L, 15L, -10L, 0L, -5L, -10L, -15L, 0L, 
-15L, 15L, 5L, 10L, -20L, -5L, -15L, -15L, -5L, 5L, 20L, -20L, 
-15L, 20L, -15L, 5L, -5L, -20L, -5L, 15L, 0L, 0L, 15L, 10L, 0L, 
20L, -10L, 5L, 5L, 0L, 20L, 5L, -15L, 5L, -5L, -5L, -15L, -10L, 
-10L, -10L, -5L, -10L, 15L, 20L, 0L, 20L, -15L, 20L, -20L, -15L, 
10L, 15L, 15L, -5L, 5L, 15L, 20L, 20L, -10L, -20L, -20L, 15L, 
-10L, 10L, 5L, -20L, 20L, 10L, 0L, 10L, -10L, 0L, 10L, 10L, 10L, 
-20L, 15L, -20L, 0L, -20L, -5L, 5L), y = c(0L, -10L, 0L, 20L, 
0L, -10L, 0L, 0L, -20L, 20L, 0L, -10L, -10L, -10L, -10L, 20L, 
10L, -10L, -20L, -20L, -10L, -10L, 0L, 10L, -20L, 20L, 0L, 0L, 
0L, -20L, 0L, 0L, 10L, 10L, -20L, -20L, -10L, 20L, 10L, 20L, 
10L, -20L, 20L, -10L, 20L, 20L, 10L, 10L, -20L, -10L, -10L, 20L, 
-10L, -10L, -20L, 0L, -10L, 10L, -10L, 10L, -20L, 10L, 20L, 20L, 
-20L, 20L, 0L, 10L, 10L, -20L, 20L, -20L, 10L, 0L, 0L, 10L, 10L, 
-20L, -20L, -20L, 20L, 20L, 10L, 20L, 10L, -20L, -10L, 0L, 20L, 
0L), intensity = c(12.9662, NA, 24.4379, 26.3923, 26.9449, 16.7372, 
13.7691, 8.029, 11.922, 11.1967, 15.2792, NA, 14.4159, 20.6542, 
22.0509, 17.356, 14.3841, NA, NA, 10.326, 6.0451, NA, 12.9515, 
3.6745, NA, 18.1552, 9.9532, 9.9361, 7.0392, NA, 10.9814, 10.8351, 
4.9017, 5.7864, 14.098, NA, NA, 6.3305, 6.4405, 49.2791, 19.9774, 
NA, 25.1955, 28.5234, 20.2077, 20.3224, 12.688, 22.1371, NA, 
17.5108, NA, 7.9351, NA, NA, 11.0975, 8.2349, 12.1194, 21.865, 
NA, 10.7178, NA, 21.8222, 13.5971, 6.9751, NA, 8.8046, 22.0709, 
14.2043, 27.8561, NA, 17.4329, NA, 7.4057, 15.2797, 1.0122, 11.1874, 
35.5814, NA, 27.5919, NA, 11.8159, 15.8433, 12.297, 29.1978, 
20.4151, 22.6336, NA, 16.0019, 16.9746, 10.8613)), .Names = c("x", 
"y", "intensity"), row.names = c(NA, -90L), class = "data.frame")

来源

2016-05-25 CaptainProg

你可以只重采样原始数据到你想要的网格大小，留在您没有数据来港定居。然后，使用重新采样的数据来掩盖您的IDW输出。 –

我发现好奇的是，你在外推区域找到了一个高强度点（大约5,20）。据我了解idw，这不应该发生。 –

如果我明白你正在尝试做的，你可以用碱方法GGPLOT2通过插值之前去除NA做到这一点。

library(ggplot2) 

data<-data.frame(data) 
data_NA.rm<-data[!is.na(data$intensity),] 

ggplot(data=data_NA.rm,aes(x=x,y=y))+ 
     geom_raster(aes(fill=intensity),interpolate=TRUE)

结果：

来源

2016-12-21 17:00:14 SeldomSeenSlim

R中的二维插值，没有任何外推

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