如何恢复在大熊猫未叠加数据帧

Question

我试图拆散一个数据帧在其上执行操作（在唯一的一次），然后将其叠到一起这样的：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from itertools import * 

time = pd.date_range(pd.datetime(2007,1,1),pd.datetime(2007,1,2)) 
slot = map(lambda n:"s-"+str(n),reversed(range(2))) 
obj = map(lambda n:"o-"+str(n),reversed(range(2))) 
idx = pd.MultiIndex.from_tuples(list(product(slot, obj, time)), names=['Ananas','Bananas','time']) #list(.) needed to get a length, should this really be needed? 
data = np.random.rand(len(idx),4) 

df = pd.DataFrame(data=data,index=idx, columns=['a','b','c','d']) #why is idx.size==0? 

print df.to_string() 
print "=====" 
unstacked = df.unstack(level=[0,1]) 
print unstacked.to_string() 
print "=====" 
stacked = unstacked.stack(level=[2,1]) 
print stacked.to_string() 

的问题是，多指标是手术后逆转，有没有简单的方法可以做到这一点？也许我从一开始就滥用堆栈？

Answer 1

stack和unstack将等级添加到MultiIndex的端，这是不可控制的。你可以用reorder_levels()改变级别的顺序在一个多指标：stacked.reorder_levels([2, 1, 0])会给你在df