python pandas：如何避免链接赋值

我有一个有两列的熊猫数据框：x和值。我想找到所有的行，其中x == 10，并为所有这些行设置值= 1,000。我想下面的代码，但我得到的python pandas：如何避免链接赋值

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.

我明白我可以使用的.loc或.IX避免这种情况的警告，但我首先需要找到位置或满足所有行的索引我的条件x == 10。有更直接的方法吗？

谢谢！

import numpy as np 
import pandas as pd 

df=pd.DataFrame() 
df['x']=np.arange(10,14) 
df['value']=np.arange(200,204) 


print df 

df[ df['x']== 10 ]['value'] = 1000 # this doesn't work 

print df

来源

2015-09-02 Pythonista anonymous

对不起，使用推荐的'df.loc [df ['x'] == 10，'value'] = 1000'有什么问题？ – EdChum

谢谢，我没有意识到这是一个选项。也许这只是我自己，也许是因为我太习惯SQL了，对熊猫来说太新了，但是我仍然发现一些SQL中平庸的任务在熊猫中很麻烦，文档不是很清楚 –

[docs] （http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy）非常清晰，并且警告会告诉你，你正在做的事可能不起作用 – EdChum

您应该使用loc，以确保您在视图中工作，在你的例子下面的工作，而不是提出一个警告：

df.loc[df['x'] == 10, 'value'] = 1000

所以一般形式是：

df.loc[<mask or index label values>, <optional column>] = < new scalar value or array like>

docs突出显示的错误，并有intro，授予一些功能文档稀疏，随时提交改进。

来源

2015-09-02 16:01:27 EdChum

python pandas：如何避免链接赋值

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