测量时间执行

什么是最好的（准确）的方式来衡量的功能时执行，例如：测量时间执行

def some_function(): 
    # ...

我宁愿调用此函数1000次，然后计算平均时间，是这样的：

start = time.time() 

for i in range(1000): 
    some_function() 

elapsed = (time.time() - start)/1000

但也许有更好的办法吗？

来源

2013-06-04 Tom Cruise

使用timeit模块是我recomendation ... –

CPROFILE也非常丰富......但没有做很你想要的这里 –

您应该使用timeit模块，我认为

import timeit 
t = timeit.Timer('some_function(*args)', # code to run 
       'from __main__ import some_function, args') # initial code 
               #run before time measurement 
t.timeit(100) # times to run

来源

2013-06-04 15:48:22 oleg

但什么时候我some_function有一个参数，我想称之为'some_function （some_object）'？ –

你应该在初始块中准备它，并在时间模块中使用它，我认为 – oleg

我同意timeit是事实上的“模块”来运行Python源本地定时。然而，如果你有兴趣在分析方面做一些繁重的工作，你可能会发现像runnakerun这样有用的工具（Python本身的一个可视化工具）。

从runsnakerun一个片段（这真的只是从蟒蛇Profiler使用数据）：

排序为原始档案信息数据网格视图

标识：函数名称，文件名，目录名称

时间花费：累积性，累积性的每次，本地和本地每时间

整体数据网格视图

（全部）的呼叫者-的-此功能，（全部）被呼叫者-的 - 该功能查看

只是为了增加是的，我知道“主义......你要的东西简单，这是后在上面。但是，我想我会分享另一种可能的解决方案，以防您需要更多信息。如果你不觉得有用，也许别人会！

为了得到一个输出配置文件，将在runsnakerun跑，冒这样的：

$ python -m cProfile -o <outputfilename> <script-name> <options>

另外，如果你在* nix的发展可以用time，但现在你已经开销增加，并可能失去一些精确度Python模块timeit可能提供。

不同的需求需要不同的解决方案 - 只需添加到你的袋子技巧。

HTH

来源

2013-06-04 16:04:48

测量时间执行

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