有没有人在OpenCV中使用MSER来检测区域？

Question

通过本文上Robust text detection其中谈到使用MSER（最大稳定的外部区域）来定位区域的图像中，因为它通常比我们迄今做通常的轮廓调查连接成分分析更健壮走出。从那里我无法弄清楚如何申请/ OpenCV中实现这一点：

的MSER在文本检测纸（d的情况下，你居然检查出来）第2.1项。 documentation没有任何示例，所以它实际上难以运行任何代码。

有没有人试过这种？

从实现的代码there然而，有一些颜色转换和东西，这略显混乱。有人能帮我弄清楚在MSER中究竟做了什么，以及如何用OpenCV来实现？提前致谢。

编辑：找到一个MATLAB实现here。

Answer 1

坦白说，我建议你找到了VLFeat MSER实施。我以前用它来达到很好的效果。

请注意，VLFeat实现具有C/C++，用于具有C和Matlab API的核心数字。这使您可以使用Matlab进行快速原型设计，之后可以轻松切换到C.

对于有特征检测/试验说明的目的，我个人比较喜欢的是图书馆的OpenCV。

Answer 2

的OpenCV已经有一个MSER实现自2.1

Here是C++文档。我认为C函数是cvMSER，但这可能是错误的，暂时还没有使用过。