关于深度学习工具箱matlab的教程

我需要在matlab中实现一个堆叠去噪自动编码器，用于在乳房X线照片上进行特征提取。我现在正在测试已经由深度学习工具箱提供的代码，但它提供了一些错误，我不知道如何解决它们。你会碰巧知道如何使用工具箱的任何教程？我在网上搜索过，但没有发现任何有用的东西。如果有人有解决方案，我得到的错误是：关于深度学习工具箱matlab的教程

Error using horzcat 
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options. 

Error in nnff (line 9) 
x = [ones(m,1) x]; 

Error in nneval (line 7) 
nn     = nnff(nn, train_x, train_y); 

Error in nntrain (line 66) 
    loss = nneval(nn, loss, train_x, train_y); 

Error in saetrain (line 4) 
    sae.ae{i} = nntrain(sae.ae{i}, x, x, opts);

非常感谢！ :)

来源

2014-09-13 its_me

的错误是完全无关的工具箱，也可运行内存根本不足以代码。开始阅读这里http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/resolving-out-of-memory-errors.html – Daniel 2014-09-13 17:40:34

谢谢！其他错误呢？他们都是由于RAM不足吗？ – 2014-09-13 17:50:33

还有什么其他的错误？您的问题只包含一个错误消息，包括发生完整错误堆栈的位置。 – Daniel 2014-09-13 18:03:21

首先，Matlab很容易得到一个“内存不足”的情况下，它总是需要大块连续内存来存储任何种类的矩阵或向量。运行matlab代码相当于分割内存。因此，我建议你小心一点，你应该开始使用一些小数据集，首先你应该得到它的工作。

其次，here是解决Out of Memory可能有用的一些提示。但我必须说，根据我以前的尝试来解决它可能不是那么有用。如果您使用的是32位计算机，则您可以访问的内存仅限于2^32 = 4GB，并且凭借经验运行某些深度学习任务时很容易达到此目的。最后，我建议你先使用MNIST这样的小数据集开始工作，然后你应该保证你的matlab在64位机器上运行（某些服务器可能是最佳的）。如果您仍然遇到这个令人痛苦的问题，我建议您尝试一些基于GPU或并行计算方案的DeepLearning脱壳工具。您应该知道，深度学习通常基于高性能计算框架。不要试图用你的笔记本电脑来运行它:)）

Matlab是不使用大数据集时强大...

来源

2014-10-30 17:29:59 Jake0x32

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