NumPy的拉链功能

Question

如果我有两个numpy的一维数组，例如

x=np.array([1,2,3]) 
y=np.array([11,22,33]) 

我怎么能压缩到这些numpy的二维坐标数组？ 如果我做的：

x1,x2,x3=zip(*(x,y)) 

的结果是类型列表，而不是numpy的阵列。所以，我必须做

x1=np.asarray(x1) 

等.. 是否有一个更简单的方法，在这里我就不需要调用每个坐标np.asarray？ 是否有一个Numpy zip函数返回Numpy数组？

Answer 1

只需使用

x1, x2, x3 = np.vstack([x,y]).T