KeyError异常：楠字典

Question

我做如下

import numpy as np 
from numpy import nan 
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 0, 1, np.nan, 2, 0]}) 
mapper = {2.0: 0.0, 1.0: 1.0 ,0.0: 2.0, nan : nan} 
df['a'] = [ mapper[x] for x in df['a'] ] 

和

KeyError: nan 

我试图改变dtypes

df['a'] = df['a'].astype(object) 

却又

KeyError: nan 

有什么不对？

Answer 1

@ shx2解释了为什么会发生这种情况。但你仍然可以做你想做—只是忘了NaN和使用Series.map什么：

import numpy as np 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 0, 1, np.nan, 2, 0]}) 
mapper = {2.0: 0.0, 1.0: 1.0 ,0.0: 2.0} 
df['a'] = df['a'].map(mapper) 
print(df) 

#  a 
# 0 1.0 
# 1 0.0 
# 2 2.0 
# 3 1.0 
# 4 NaN 
# 5 0.0 
# 6 2.0 

如果你想在NaN条目映射到，比方说，55，使用.fillna()：

df['a'] = df['a'].fillna(55) 
print(df) 

#  a 
# 0 1.0 
# 1 0.0 
# 2 2.0 
# 3 1.0 
# 4 55.0 
# 5 0.0 
# 6 2.0 

Answer 2

问题是，南是“不是一个数字”，因此它等于没有其他数字，甚至不是另一个南。你可以阅读更多关于它here。

为了证明：

from numpy import nan 
nan == nan 
=> False 

从这一点必须遵循楠是不是在你的字典，因为它不等于任何按键。