如何在MATLAB中优化两个for循环

我有两个图像，我想比较并根据特定像素的值进行不同的操作。问题是速度很慢，我需要加快操作速度，代码可以做些什么？如何在MATLAB中优化两个for循环

currentFrame = rgbimage; %rgbimage is an 800x450x3 matrix 

for i = 1:size(currentFrame, 1) 

    for j = 1 : size(currentFrame,2) 

     if currentFrame(i,j) > backgroundImage(i,j) %backgroundimage is an equally sized image which i would like to compare with 
      backgroundImage(i,j, :) = double(backgroundImage(i,j, :) +1); 

     elseif currentFrame(i,j) < backgroundImage(i,j) 
      backgroundImage(i,j, :) = double(backgroundImage(i,j, :) -1);   
     end 


    end 

end 

diff = abs(double(currentFrame) - double(backgroundImage)); %difference between my backgroundimage and my current frame 
fusion = zeros(size(currentFrame)); % A fusion image 

for i=1:size(backgroundImage,1) 
    for j = 1:size(backgroundImage,2) 

      if diff(i,j) > 20 

      fusion(i,j, :) = double(currentFrame(i,j, :)); 

      else 
      fusion(i,j, :) = 0; 

      end 
    end 
end

感谢您的帮助！

来源

2012-06-19 Jonas

你并不需要循环 - 你可以做的东西，如：

indexes = currentFrame > backgroundImage; 
backgroundImage(indexes) = backgroundImage(indexes) + 1;

BTW。在你的代码中使用currentFrame(i,j) > backgroundImage(i,j)，你只是比较三个颜色维度中的第一个。这是打算？

来源

2012-06-19 09:00:35 bdecaf

没有它没有打算，我可以''currentFrame（i，j， :)> backgroundImage（i，j，：）'而不是？ – Jonas

工作原理 - 但给你一个1x1x3维的逻辑向量。那么你需要澄清if。（只有一种颜色更大时，就足够了吗？） – bdecaf

它可以工作，但当我在计算融合图像时，我会做同样的事情时遇到问题。在某些区域颜色会变得非常混乱（从一开始这是一个非常暗的图像，但现在我得到的颜色就像清晰的蓝色/绿色/粉红色），下面是代码：fusion = zeros（size（currentFrame））; index = diff> 20; fusion（indexes）= double（rgbimage（indexes））;' – Jonas

您可以在一次操作中比较矩阵。例如，

D = diff > 20;

矩阵d将containe d（I，J）= 1，其中的diff（I，J）> 20，否则为零。

然后你可以使用它来设置其它的矩阵：

fusion = zeros(size(currentFrame)); 
fusion(diff > 20) = double(currentFrame(diff > 20));

，并与第一循环一样。

来源

2012-06-19 08:59:30 Ran

非常感谢，快得多，我使用你的代码和'bdecaf'，但他先发布，所以他得到了“正确的答案” – Jonas

如何在MATLAB中优化两个for循环

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