朱莉娅由前一列

Question

读入数据帧索引最后一栏我有一个有3列 年龄，性别和速率数据帧

see dataframe

我想读的“速率”通过引用以前两列 说，（3，M）将返回0.0001885

在朱莉娅有没有什么聪明的方法来做到这一点？

（我希望该解决方案可以是通用的，无论我多么索引列都需要有，该解决方案可以处理此）

Answer 1

创建一个样本DataFrame

julia> df = DataFrame(Age = rand(1:100,10), Sex = rand(['M','F'],10), Rate = ran 
d(10)) 
10x3 DataFrames.DataFrame 
| Row | Age | Sex | Rate  | 
|-----|-----|-----|------------| 
| 1 | 2 | 'F' | 0.0125987 | 
| 2 | 81 | 'F' | 0.0538013 | 
| 3 | 3 | 'M' | 0.885425 | 
| 4 | 92 | 'M' | 0.00412666 | 
| 5 | 70 | 'M' | 0.113444 | 
| 6 | 37 | 'M' | 0.845769 | 
| 7 | 47 | 'M' | 0.234437 | 
| 8 | 68 | 'M' | 0.791475 | 
| 9 | 46 | 'M' | 0.831009 | 
| 10 | 30 | 'M' | 0.812764 | 

要选择基于行在多个条件：

julia> df[(df[:Age].==47) & (df[:Sex].=='M'),:] 
1x3 DataFrames.DataFrame 
| Row | Age | Sex | Rate  | 
|-----|-----|-----|----------| 
| 1 | 47 | 'M' | 0.234437 | 

为了通过ID选择列：

julia> df[(df[:Age].>47) & (df[:Sex].=='M'),3] 
3-element DataArrays.DataArray{Float64,1}: 
0.00412666 
0.113444 
0.791475 

要选择最后一栏：

julia> df[(df[:Age].>47) & (df[:Sex].=='M'),end] 
3-element DataArrays.DataArray{Float64,1}: 
0.00412666 
0.113444 
0.791475 

选择多列：

julia> df[(df[:Age].>47) & (df[:Sex].=='M'),[1,3]] 
3x2 DataFrames.DataFrame 
| Row | Age | Rate  | 
|-----|-----|------------| 
| 1 | 92 | 0.00412666 | 
| 2 | 70 | 0.113444 | 
| 3 | 68 | 0.791475 | 

而且它可以做到用柱符号例如同样的事情:Rate而不是id。

Answer 2

如果每次访问DataFrame都是通过相同的列完成的，则从索引到值的Dict是更快（也许更清晰）的解决方案。为了澄清，在你的榜样，它会是这样的：可以为其他接入组合产生

df = DataFrame(Age=[0,1,2,3,4,5,6], 
       Sex=UTF8String["M","M","M","M","M","M","M"], 
       Rate=[0.0031934,0.0002601,0.0002215, 
        0.0001885,0.000161,0.0001391,0.0001226]) 

# define Dict from :Age,:Sex => :Rate 
d = Dict(zip((zip(df[:Age],df[:Sex])),df[:Rate])) 

# now we have: 
d[(3,"M")] == 0.0001885 
d[(0,"M")] == 0.0031934 

附加日文N3 N4 N5。这与在DB上创建索引类似 - 使用模式，时间和内存限制应指导解决方案的选择。