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我正在尝试使用CNN GoogleNet Inception来训练图像分类器。我有一些标记的图像(每个类别cca 1000)以及更多未标记的图像。到目前为止,我只用标记的图像,并且我有很好的准确性。我只是不确定是否有可能使用某种未标记的图像。如何使用未标记的图像来训练CNN?

关于它们的唯一信息是,在一个目录中总是存在一些图像(1-10)。一个目录中的图像属于同一个类。

谢谢

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看一看Keras ImageDataGenerator。它是一种便利的功能,可以从对应于类的子目录中读取图像。

即使您不使用Keras进行培训,您也可以做一个虚拟运行来为未标记的图像生成标签,然后将这些标签用于您的神经网络架构。

您还可以查看pseudo labelling中没有任何有关内容信息的图像。

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