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A
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复制您的示例很容易,因为可以计算每个x
处的最小值和最大值并填充它们。例如。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#dummy data
y = [range(20) + 3 * i for i in np.random.randn(3, 20)]
x = list(range(20))
#calculate the min and max series for each x
min_ser = [min(i) for i in np.transpose(y)]
max_ser = [max(i) for i in np.transpose(y)]
#initial plot
fig, axs = plt.subplots()
axs.plot(x, x)
for s in y:
axs.scatter(x, s)
#plot the min and max series over the top
axs.fill_between(x, min_ser, max_ser, alpha=0.2)
给
为您显示的数据,因为该系列不会在所有情况下共享x
值可能证明是有问题。如果是这种情况,那么你需要一些统计技术来以某种方式平滑该系列。一种选择是使用像seaborn
这样的包,其中provides functions为您处理所有细节。
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看看'fill_between'方法:http://matplotlib.org/users/recipes.html#fill-between-and-alpha – jme
好的提示〜哈哈〜读他们 – user3737702
这是一个持续的问题或是它通过链接回答? – tom10