颜色在曲线分布下的阴影区域绘制不同的颜色

我使用seaborn的kdeplot绘制我的数据分布。颜色在曲线分布下的阴影区域绘制不同的颜色

sns.kdeplot(data['numbers'], shade=True)

我想将线下的阴影区域分为三部分，显示“高”百分位和“低”百分位。如果我可以用三种不同颜色为阴影区域着色，那将是理想的。

任何想法我可以怎么做呢？

我希望它看起来像下面这样我可以决定颜色之间的截止值。

来源

2017-10-12 BKS

我不确定seaborn有直接的命令来填充曲线。但是你可以使用matplotlib（如果你有seaborn，你也有matplotlib，因为它有一个依赖）来做到这一点。检查[fill_between示例]（https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/fill_between_demo.html）。 – armatita

@armatita我已经看了fill_between。事情是这是一个分配，所以它就像一个历史纪录。 y是自动生成的。我只是给它的x值。它不一定是seaborn，用matplotlib生成类似的东西也很好。 – BKS

它是一个非常高水平的阴谋，但它在matplolib中完全可重复。我的猜测是seaborn [kdeplot]（https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.kdeplot.html）正在使用[scipy.stats.gaussian_kde]（https://docs.scipy.org/doc/scipy /reference/generated/scipy.stats.gaussian_kde.html）。它确实有点复杂，但没有那么多。 – armatita

所以我想通了，如何做到这一点。我将从seaborn图中检索x和y数组，然后使用fill_between在曲线下着色。

points = sns.kdeplot(data['numbers'], shade=True).get_lines()[0].get_data() 

x = points[0] 
y = points[1] 

plt.fill_between(x,y, where = x >=0.75, color='r') 
plt.fill_between(x,y, where = x <=0.1, color='g') 
plt.fill_between(x,y, where = (x<=0.75) & (x>=0.1), color='y')

来源

2017-10-12 17:45:27 BKS

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颜色在曲线分布下的阴影区域绘制不同的颜色

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