使用wordnet获取单词的词条

如何使用Wordnet获得给定单词的词条。我似乎无法在wordnet文档中找到我想要的内容。 http://wordnet.princeton.edu/wordnet/man/wn.1WN.html 使用wordnet获取单词的词条

例如，对于单词“书本”我想“书”，骨灰=>灰，预订=>书，苹果=>苹果....等

我想要实现这个在命令行中使用wordnet，我找不到确切的选项来检索这种情况。

一个php解决方案也会有很大的帮助，因为我原本打算使用wordnet php API，但它似乎是目前在他们的网站不工作。

来源

2011-07-21 ralpu

我不确定WordNet本身实现它。 NLTK有Morphy，它可以精确地做你想做的事情，但它是用Python实现的。你可以编写一个小的Python程序来从命令行输入并返回引理。

在以下链接搜索 '莫菲'： http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/api/nltk.corpus.reader.wordnet.WordNetCorpusReader-class.html

nltk.WordNetLemmatizer（）还做这项工作。在下面的链接搜索“词形还原”： http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch03.html

NLTK网站：http://www.nltk.org/

来源

2011-07-24 19:29:32 Neodawn

莫菲是一个形态处理器原生共发现。 WordNet接口调用Morphy将单词作为查找过程的一部分进行解读（例如，您查询“开明”，它会返回“开明”和通过Morphy“开导”）的结果。

这些接口不包含允许用户直接访问Morphy的功能，因此只有在您使用WordNet API之一编写自己的程序时，才能在命令行中使用它。您可以在WordNet站点找到Morphy的documentation。

尽我所知，尽管您可能需要使用WordNet 2.x，但PHP interface仍然可用。

来源

2012-07-11 18:14:09 ibadibam

如果您可以使用其他工具尝试TreeTagger。

来源

2012-07-11 20:44:23

http://stackoverflow.com/questions/15503388/treetagger-installation-successful-but-cannot-open-par -文件 – alvas

nltk库中的WordNetLemmatizer将执行您所需的操作。这里是python3代码：

#!Python3 -- this is lemmatize_s.py 
import nltk 
from nltk.stem import WordNetLemmatizer 
from nltk.tokenize import word_tokenize 
print ("This program will lemmatize your input until you ask for it to 'end'.") 
while True: 
    sentence = input("Type one or more words (or 'end') and press enter:") 
    if (sentence == "end"): 
     break 
    tokens = word_tokenize(sentence) 
    lemmatizer = WordNetLemmatizer() 
    Output=[lemmatizer.lemmatize(word) for word in tokens] 
    print (Output);

在命令行中运行以下命令：

eyeMac2016:james$ python3 lemmatize_s.py 
This program will lemmatize your input until you ask for it to 'end'. 
Type one or more words (or 'end') and press enter:books ashes 
['book', 'ash'] 
Type one or more words (or 'end') and press enter:end 
eyeMac2016:james$

来源

2016-10-05 05:20:07 hangzhouharry

使用wordnet获取单词的词条

回答

相关问题