morphological-analysis

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    我有两个二进制图像,A和B(A和B大小相同但有不同的对象)。每张图片中有很多区域。现在我想找到A中任何区域的邻居。我在matlab中使用扩展函数。因为在扩张之后,A的区域将会增加,所以这可能与B中的一个区域相连。我将B的区域添加到A并继续这样做。当我们不能将B的任何区域添加到A时,我将停止。 我不知道如何对其进行编码?你可以帮我吗。非常感谢 ?这需要花费很多时间来计算吗?

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    对于不连续的虚线文本,为了使文本变得简单连续,哪些形态学操作必须完成? 膨胀或开放?

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    我想提取英文中的性别,数字,人名和代词。我需要一个工具在Linux操作系统上运行。你能帮我找到这个工具吗? 谢谢, Hemanth

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    我想添加一些阿拉伯语特征到NLTK, 但某些任务,如词干需要形态分析。有什么方法可以定义特定语言的形态特征,例如阿拉伯语到NLTK,或者我必须定制分析仪?

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    我需要根据其形态属性生成一个词。 例如,如果我有'孩子'作为词干和'复数'作为它的财产,我希望产生单词'孩子'。 再一次,如果我有一个动词'读','现在,第三人,单数'作为它的变形属性,我应该'读'作为生成的单词。 为了达到这个目的,我需要或者已经分析过英语数据或者下降变形分析器和宽覆盖的英语词汇表。 我已经试图寻找任何这样的独立工具,但我找不到任何。 请帮忙。 感谢, 罗希特M.

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    我们从逻辑电路的正确绘制图的扫描图像开始,我们能够将逻辑门与电路的扫描图像分开,但是我们无法检测到以及如何进一步操作,因此我们使用了python open cv,我们对上述代码是 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('logic.png',0) ret,im

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    我需要一点帮助。我试图在图像中分割出一些曲折形状。我有一个这样的算法。为此,我用线结构元素打开图像。我想用不同角度的线条来反复打开图像,并在每个像素处找到最大值。 下面的代码片段: while(i<360) se=strel('line',17,i); i=i+15; img=imopen(img,se); end; 与执行任何帮助,将不胜感激。

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    我有一个二进制图像的车牌号码。 我进行扩张到图像加厚边缘,然后“洪水填充”,最后腐蚀减薄: 但我想我的输出是这样的: 任何人都可以帮助我吗?并告诉我如何获得所需的输出。 ab=imread('test1.png'); level=graythresh(ab); ab=im2bw(ab,level); se=strel('disk',1); ab=imdilate(ab,se);

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    有没有人知道形态学实现工具(最好是Java的)。 我正在研究一个项目,我需要实现正确的动词“是”,如果它是男性/女性 - 单数/复数 - 第一人称/第三人称并且关于这样的输入产生正确的动词“是”。 SimpleNLG是包含形态学实现的理想软件,但它仅适用于英语和法语。例如:如果特征是男性第一人称单数,结果将是“我”,如果特征是复数第三人称男性,结果将成为“他们”。

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    我注意到各种Python科学图形导向包之间的骨架几何的显着差异。 骨架使用的OpenCV的Python: 骨架使用pymorph: 骨架使用scikit图像: 正如人们可以观察到OpenCV-Python和pymorph产生相同的骨架,但scikit-image没有。骨架差异的原因是什么?哪一个是合适的骨架?