什么是分配cv :: Mat对象的最通用的方法？

我有些分配cv::Mat face;与它的实际数据，我想沿着以下的行执行的东西：什么是分配cv :: Mat对象的最通用的方法？

cv::Mat gray_image; 
cv::Mat x_gradient_image; 
cv::Mat temp; 

cv::cvtColor(face, gray_image, CV_RGB2GRAY); 
cv::Sobel(gray_image, temp, 1, 1, 0); 
cv::convertScaleAbs(temp, x_gradient_image, 1, 0);

这将导致程序崩溃，但我在新的C假定++的API，cv::Mat对象善于分配自己的记忆。为这些cv::Mat对象分配内存的最简单方法是什么？

来源

2011-11-08 Chris

我不认为坠机是由于分配。这可能是Sobel函数的无效输入。至少在我运行你的代码时会发生什么：'OpenCV Error：函数/功能没有实现（缓冲区格式（= 5）和目标格式（= 1）的不支持组合）getLinearColumnFilter，file/Users/steve /开发/ opencv2/opencv/modules/imgproc/src/filter.cpp，第2674行＃ – SSteve

其实，你是对的。给出了错误的深度。取代了sobel操作的深度参数，我们很好。谢谢！ – Chris

我在调用索贝尔改变深度参数和你的代码为我工作：

#include <iostream> 
#include "opencv2/core/core.hpp" 
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 

int main(int argc, const char * argv[]) { 

    cv::Mat face; 
    // read an image 
    if (argc < 2) 
     face = cv::imread("../../IMG_0080.jpg"); 
    else 
     face = cv::imread(argv[1]); 

    if (!face.data) { 
     std::cout << "Image file not found\n"; 
     return 1; 
    } 

    cv::Mat gray_image; 
    cv::Mat x_gradient_image; 
    cv::Mat temp; 

    cv::cvtColor(face, gray_image, CV_RGB2GRAY); 
    cv::Sobel(gray_image, temp, 5, 1, 0); 
    cv::convertScaleAbs(temp, x_gradient_image, 1, 0); 

    // show the image in a window 
    cv::imshow("so8044872", x_gradient_image); 
    // wait for key 
    cv::waitKey(0); 

    return 0; 
}

来源

2011-11-08 02:15:18 SSteve

什么是分配cv :: Mat对象的最通用的方法？

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