合并IplImage和cv :: Mat的设计决定是什么？

在OpenCV 2.0中，他们从具有独立的图像和矩阵类切换到称为cv::Mat的统一类。那里的设计决定是什么？对我来说，每天都在处理图像和矩阵，他们是非常不同的对象，它们恰好具有共同性：它们都以网格方式访问。然而，在我的脑海里，矩阵是一个矩阵的东西，你可以做y = A*x，其中A是m乘n，x是n乘1，y是m乘1.当A是图像时，这几乎没有意义你会想要做这个操作。合并IplImage和cv :: Mat的设计决定是什么？

合并这些类也会产生需要模板和奇数矩阵类型（如3通道浮点矩阵/图像的CV_32FC3）的令人讨厌的副作用。既然我知道在OpenCV上工作的人并不疯狂，那么设计决定是什么让他们合并图像和矩阵类呢？是代码重用吗？莫名其妙？

来源

2012-04-16 Philip G. Lee

这是OpenCV的邮件列表，在那里你可以得到原始开发者分享他们知道这样的决定，这是什么问题。 – karlphillip 2012-04-16 16:37:11

主要缺点是你不能重载'*'来进行乘法运算，但我认为你不应该为任何比内建类型更复杂的任何东西重载'*'。

什么是卷积核 - 图像还是矩阵？

你只需要一次学习所有的处理程序/构造函数的功能 - 而不是两套他们

来源

2012-04-16 16:59:20

合并IplImage和cv :: Mat的设计决定是什么？

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