均匀性测试的快速算法

Question

我每天有零至多次预订，而且我需要衡量这些预订在整个我的时间段内的分布情况。预订可以是半天或全天预订。

我在这种情况下考虑的时间段为一个月。

我的数据有很大的差距：在一个月内，我可能只有高达25-50％的预订天数。

我需要一个算法，它会给我一个数字（任意单位，我不在乎：我只是比较许多排列和选择最均匀的），它代表预订的一致性。

最重要的是，我需要它非常快，因为我将运行它数百次。

我已经看过安德森 - 达林测试，克拉默-CON-米塞斯和柯尔莫哥洛夫 - 斯米尔诺夫测试，但是这些所有检查数据是否符合任何分布。我确信有一个更快的算法来确定数据是否完全一致。

我编码在C＃

Answer 1

我希望我不是非常简单化你的问题，但我相信你真正想知道的是你的差距的variance。有一个set of algorithms计算方差，每个都有自己的属性，所有这些都很快。