Matlab中边缘检测器的非阈值编码值

Question

使用edge函数可以在Matlab中执行各种边缘检测器滤波器。但是这个函数在输出上应用一个阈值。是否可以禁用这种阈值？如果没有，是否还有其他方法可以在没有阈值的情况下计算滤波器的原始值（canny和sobel）？

Answer 1

对于你非常明确的问题的答案是肯定的。因为所有的边缘函数都在某些强度梯度上应用阈值，所以不应该看边缘函数本身，而应该在底层梯度上。为此，您可以应用imfilter（）函数。所以，例如对于索贝尔X方向，你会做到以下几点：

I=imread('Img.jpg'); 
I=rgb2gray(I); 
sobX=[1 0 -1, 2 0 -2, 1 0 -1]; 
GradientX = imfilter(I,sobX); 
imshow(GradientX); 

你可以用SobelY做，只是用

sobY=[1 2 1, 0 0 0, -1 -2 -1]; 

当然，你可以通过采取联合SobelX和SobelY的大小相同hypothenuse。

后者给出了幽灵效果：

I=imread('Img.jpg'); 
I=rgb2gray(I); 
sobX=[1 0 -1, 2 0 -2, 1 0 -1]; 
GradX = imfilter(I,sobX); 
sobY=[1 2 1, 0 0 0, -1 -2 -1]; 
GradY = imfilter(I,sobY); 
Magn=(double(GradX.^2 + GradY.^2)).^0.5; 
Magn=Magn*255/max(Magn(:)) 

UDDATE：Canny算子开始与索贝尔（如上），但随后应用非最大抑制和滞后。后面这些步骤涉及选择/取消选择单个像素的局部操作，因为边缘（n.m.s.）分别递归地跟随阈值边缘（滞后）。因此，这些后处理步骤与全局灰度矩阵不再一致。