使用matlab进行边缘检测normxcorr2

Question

我知道在x上找到梯度的sobel滤波器是1/8。* [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1]。

所以，我没有使用imgradientxy来获得x和y的梯度，而是直接使用sobel filter直接使用normxcorr2来将滤波器与图像相关联。但是，结果看起来完全不同，如下所示。

注：我第一归一化的原始图像，以范围[-1,1]代替[0255]

我明白normxcorr2与图像内核相关联，并且如果使用索贝尔滤波器上x作为如上所示，那么它应该给我与使用imgradientxy类似的结果。

我的理解有什么问题？

Sobel滤波器使用normxcorr2与图像相关联：x上

Image 1: Sobel filter correlated with the image using normxcorr2

梯度使用imgradientxy：

Image 2: Gradient on x using imgradientxy

Answer 1

imgradientxy（I），使用计算在X和Y方向的梯度与Sobel滤波器进行卷积而不对内核运行的每个位置进行归一化。

normxcorr2（I，模板）规范化模板和模板下的区域，只计算相关性。

所以，如果你想实现imgradientxy你自己使用下面的代码

sobelX = [-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1]; 
gradX = conv2(double(I),sobelX,'same');