Mahout基于项目的推荐引擎没有偏好值

我想建立一个使用Mahout的推荐引擎，它仅根据项目到项目的相似性提供建议，而不考虑用户偏好（即评级）。项目相似度由mahout外部的其他进程计算并保存到文件中。到目前为止，我已经决定，我可以使用类：Mahout基于项目的推荐引擎没有偏好值

GenericBooleanPrefItemBasedRecommender

...挑项目，其文件说是“适当使用时没有任何偏好值的概念，在数据的存在。”然而，类仍然作为输入：

(DataModel dataModel, ItemSimilarity similarity)

我知道我可以使用ItemSimilarity类供应项目对项目相似值，但什么是我的数据模型在这种情况下？我没有偏好，这似乎是数据模型所代表的确切内容。我该如何解决这个问题，或者我在这里看错了什么？

2013-07-18 ph34r

只需使用GenericBooleanPrefDataModel。

2013-07-18 04:17:29 ssc

请问您能详细说明一下吗？该数据模型似乎仍然会吸收用户偏好数据。也许一些示例代码？ –

下面是一个简单的代码如何创建一个使用GenericBooleanPrefDataModel

DataModel model = new GenericBooleanPrefDataModel(GenericBooleanPrefDataModel.toDataMap(new FileDataModel(new File("YOUR_FILE_NAME"))));

但是你的DataModel的实例，即使你有偏好值的数据模型，你有ItemSimilarity的定制实现不使用这个首选项值，你会得到想要的结果。

最好， Dragan

2013-08-01 14:09:58

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