lapply在使用自定义函数时返回NULL

我遇到过类似的问题，比如效率低下而不是失败，它使用lapply解决here。lapply在使用自定义函数时返回NULL

（编辑）这次我将包含垃圾数据的工作代码，在运行时会抛出错误。下面的代码按原样运行，但是我想用最后的＃'d lapply函数替换if（numruns == ...）语句。使用func_ign_time的lapply分配NULL值。我也遇到了func_drop_time的一些错误，但它们可能是相关的。

numruns = 3 
pyro_1 <- as.numeric(c(100,70,50,2,3,4,60,160,260,360,503)) 
pyro_2 <- as.numeric(c(100,100,100,70,50,2,3,4,60,160,260,360,503)) 
pyro_3 <- as.numeric(c(100,100,70,50,2,3,4,60,160,260,360,503)) 
time_diff <- seq(1,100,1) 

func_ign_time <- function(data, delay = 5, threshold = 5, time="time_diff"){ 
     diff_data <- diff(data[1:length(data)]) 
     flag <- 0 
     for (i in 1:length(diff_data)){ 
       if (diff_data[i] > threshold && diff_data[i+1] > threshold && i > delay){ 
         flag <- 1 
         time <- as.numeric(time_diff[i]) 
         #print(paste0("Plug ignition time: ", time, " seconds")) 
         return (time) 
       } 
     } 
} 
func_drop_time <- function(data, threshold = -5, time="time_diff"){ 
     diff_data <- diff(data[1:length(data)]) 
     flag <- 0 
     for (i in 1:length(diff_data)){ 
       if (diff_data[i] < threshold && flag == 0){ 
         flag <- 1 
         time <- as.numeric(time_diff[i]) 
         #print(paste0("Plug drop time: ", time, " seconds")) 
         return(time) 
       } 
     } 
} 

if (numruns == 3){ 
     time_ign_3 <- as.numeric(func_ign_time(pyro_3)-func_drop_time(pyro_3)) 
     time_ign_2 <- as.numeric(func_ign_time(pyro_2)-func_drop_time(pyro_2)) 
     time_ign_1 <- as.numeric(func_ign_time(pyro_1)-func_drop_time(pyro_1)) 
     print(paste(time_ign_1,time_ign_2,time_ign_3)) 
} 
if (numruns == 2){ 
     time_ign_2 <- as.numeric(func_ign_time(pyro_2)-func_drop_time(pyro_2)) 
     time_ign_1 <- as.numeric(func_ign_time(pyro_1)-func_drop_time(pyro_1)) 
     print(paste(time_ign_1,time_ign_2)) 
} 
if (numruns == 1){ 
     time_ign_1 <- as.numeric(func_ign_time(pyro_1)-func_drop_time(pyro_1)) 
     print(paste(time_ign_1)) 
} 

#ign_names <- paste0("pyro_", seq_len(numruns)) 
#xx <- lapply(ign_names, function(x) (func_ign_time(x))) 
#yy <- lapply(ign_names, function(x) (func_drop_time(x))) 
#zz <- xx-yy

来源

2014-04-24 user3564760

这里的背景有点不清楚;如果您可以编辑您的问题以便代码可以自行运行，这将有所帮助。最初，我发现你使用'lapply'来调用'func_ing_time'，但'func_ing_time'的'return'值嵌套在一个循环中。你只能从一个函数返回一个值;你期待'func_ing_time'函数返回多个值吗？如果是这样，那么你应该通过调用'lapply'或'sapply'来替换func_ing_time中的'for'循环。同样，如果您发布了运行的代码，则帮助您会更容易。 – FascinatingFingers

除了上面的注释，请指定输入：什么是'pyro_x'，一个向量或一个数据框？查看[本指南]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）了解如何提出一个很好的问题。 – tonytonov

谢谢，我已经更新了这个问题，希望它更容易理解。 Pyro_x是一个向量。 – user3564760

你传递一个char变量func_ign_time(...)，当它需要一个载体（显然）。换句话说，你在做等价的：

func_ign_time("pyro_1")

当你想

func_ign_time(pyro_1)

试试这个：或者

lst <- list(pyro_1, pyro_2,pyro_3) 
lapply(ign_names, func_ign_time)

，尝试：

lapply(mget(ign_names), func_ign_time)

来源

2014-04-24 18:04:00 jlhoward

感谢您的回复。当我使用名称为pyro_1-3的列表时，这实际上起作用。不幸的是，这绕着原始问题跳舞，这个问题是自动化包含例如pyro_1-3，当numruns == 3时，pyro_1-2，当numruns == 2时，等 – user3564760

'lapply（mget（ign_names）[1：numruns]，func_ign_time）' – jlhoward

Works！对不起，我还没有完全理解它，但我已经得到了我相信我想要的返回值。 '（x <-as.numeric（lapply（mget（ign_names）[1：numruns]，func_ign_time））' 'y <-as.numeric（lapply（mget（ign_names）[1：numruns]，func_drop_time） 'z <-xy）' – user3564760

lapply在使用自定义函数时返回NULL

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