Matplotlib：在两个不同的图形中绘制相同的图形，而不写入“plot（x，y）”线两次

Question

我有这个简单的代码，它在两个不同的图形（图1和图2）中绘制完全相同的图形。然而，我必须写两行ax？.plot（x，y），一次写ax1，一次写ax2。我怎么能只有一个情节表达（有多个redondant可能是我更复杂的代码的麻烦来源）。有点像ax1，ax2.plot（x，y）...？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

#Prepares the data 
x = np.arange(5) 
y = np.exp(x) 

#plot fig1 
fig1 = plt.figure() 
ax1 = fig1.add_subplot(111) 

#plot fig2 
fig2 = plt.figure() 
ax2 = fig2.add_subplot(111) 

#adds the same fig2 plot on fig1 
ax1.plot(x, y) 
ax2.plot(x, y) 

plt.show() 

Answer 1

您可以每个轴添加到列表中，这样的：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

axes_lst = []  
#Prepares the data 
x = np.arange(5) 
y = np.exp(x) 


#plot fig1 
fig1 = plt.figure() 
ax1 = fig1.add_subplot(111) 
axes_lst.append(ax1) 

#plot fig2 
fig2 = plt.figure() 
ax2 = fig2.add_subplot(111) 
axes_lst.append(ax2) 

for ax in axes_lst: 
    ax.plot(x, y) 

plt.show() 

，或者您可以使用此功能不支持拉所有的图中pyplot。 （？）从https://stackoverflow.com/a/3783303/1269969

figures=[manager.canvas.figure 
     for manager in matplotlib._pylab_helpers.Gcf.get_all_fig_managers()] 
for figure in figures: 
    figure.gca().plot(x,y) 

Answer 2

拍摄，而无需了解matplotlib，你可以所有的轴添加到列表：

to_plot = [] 
to_plot.append(ax1) 
... 
to_plot.append(ax2) 
... 

# apply the same action to each ax 
for ax in to_plot: 
    ax.plot(x, y) 

然后，您可以添加多达你喜欢，同样的事情也会发生在每个。