为什么在这个python代码中内存使用量增加了？

我确信这是一个关于python和垃圾收集的天真问题。为什么在这个python代码中内存使用量增加了？

我有一个函数在内存中创建一个大型的数据结构，然后返回一个整数。

我预计在调用该函数后，数据结构使用的内存将被释放。

但是，如果我明白下面的资源调用正在做什么（感谢这SO post），似乎并不是这样。每次调用函数时，python使用的内存总量都会增加。（我使用Python 2.7.1。）

import resource 
import random 
def r(n): 
    a = [random.randint(1,100) for i in range(1,n)] 
    return n # or sum(a) 

resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss 
z=r(100000) 
resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss 
z=r(100000) 
resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss

对此我获得，例如：

81584128 
84389888 
85995520

为什么内存使用量不断增加？

谢谢！

来源

2013-05-06 Racing Tadpole

内存释放！=内存释放。解释器可以重新使用分配给对象的内存来保留其他对象，而不必先释放它。 – Bakuriu 2013-05-06 10:26:32

@Bakuriu：但在这种特殊情况下，它并不是以最佳方式重用内存。（当我运行这个时，内存使用在第一次调用'r'之后稳定下来。） – 2013-05-06 11:52:53

谢谢 - 但请参阅下面的注释 – 2013-05-07 05:37:49

我认为这是因为每次调用函数时都会创建一个列表a。我一直以为只要函数退出，列表就会被转储并释放已用空间，但也许情况并非如此，或者不会那么快。

来源

2013-05-06 10:27:38 pypat

cf Bakuriu的评论 - 列表确实在退出函数时收集垃圾，但解释器可能需要为了将来的重用保留这些内存（因为内存分配有成本），并且/甚至取消分配内存并不意味着系统立即回收它。 – 2013-05-06 11:09:49

thx为澄清 – pypat 2013-05-06 12:17:25

谢谢。但这里是我的问题：我在一个Web服务器上运行此功能，并在服务器上运行内存不足，即当我做 ps -o pid，pcpu，rss，命令它显示我正在使用的内存量rss）往上走，最终服务器抱怨。有没有办法阻止这种行为？或者我误诊了这个问题？ – 2013-05-07 05:35:31

为什么在这个python代码中内存使用量增加了？

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