如何在没有捆绑权重的情况下实现卷积连接？

Question

给定具有2D表示的两层神经网络，即激活字段。我想将下层的每个神经元连接到上层的附近神经元，比如在一定的半径范围内。 TensorFlow有可能吗？

这类似于卷积，但重量内核不应该被束缚。我试图避免将两个层完全连接起来，并掩盖掉大部分参数，以便保持较低的参数数量。

Answer 1

我没有看到一种简单的方法来有效地处理现有的TensorFlow操作，但可能会有一些稀疏的技巧。但是，选择高效的本地连接的非卷积神经网络层将非常有用，因此您可能希望将功能请求作为GitHub问题提交。