向Pandas DataFrame添加新值

我有一个DataFrame，我需要为每一行添加一条新信息 - 这条信息是从已经在数据框中的数据中推导出来的。向Pandas DataFrame添加新值

具体来说，我有个约会，我想借此日期和运行开了一个服务，并返回星期的日子，并将其插入到该行中新列：

结构现状：

|Date  | Action1 | Action 2 | 
================================= 
|2014-10-15| a  | b  | 
================================= 
|2014-11-05| c  | d  | 
=================================

的目标就是进入这种状态：

|Date  |DOW | Action1 | Action 2 | 
======================================== 
|2014-10-15|Monday |a  | b  | 
======================================== 
|2014-11-05|Tuesday|c  | d  | 
========================================

我有一个功能，可以摄入的日期并返回DOW，

def DOW(date): 
    .....does some stuff.... 
    return Day_of_week

但我不知道如何最好地迭代DataFrame中的日期并插入函数返回。

在一个标准的解释，我将只是做：

for each in df: 
    each.update({'DOW':DOW(each['Date']))

来源

2014-11-13 tgunn

你不应该在所有的迭代。只要做到

df['DOW'] = df['Date'].map(DOW)

这将调用在你的数据帧Date每个元素在你的DOW()功能，然后将结果分配给一个叫DOW列。

来源

2014-11-13 18:17:46 chrisaycock

这是完美的 - 但现在我遇到了日期时间格式的问题 - 类型错误：无法将“datetime.date”对象为str隐含我想赶紧打电话DF [“日期”] to_string（）但没有运气 - 有什么想法？ – tgunn

@tgunn给定一个类型为'datetime.date'的变量'd'，可以调用'd.strftime（'％F'）'。要在矢量设置中使用标量函数，可以尝试'df ['Date']。map（lambda x：x.strftime（'％F'））'。 – chrisaycock

向Pandas DataFrame添加新值

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