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我试图在Nvidia Tesla K80上安装Theano上的tensorflow。我正在使用Cuda 7.5并遵循指令here Theano本身运行良好,但只要按照说明或使用pip安装从源代码安装tensorflow,nvidia-smi以及Theano就会停止工作。Tensorflow可以和Theano一起安装吗?
更具体地说,nvidia-smi无限期挂起,而Theano只是拒绝在GPU模式下运行。
我也在使用最新版本的cudnn v4。 Tensorflow是否存在导致nvidia-smi挂起并与Theano不兼容的已知问题?
只需安装TensorFlow不应该在您的计算机上导致其他软件停止加工。但是,*与Theano同时使用* TensorFlow可能无法正常工作,因为默认情况下,TensorFlow假定它可以使用GPU中的所有RAM。当你看到这些错误时,你是否正在运行TensorFlow程序? – mrry
嗨。我有一个带有2个GPU卡的K80 GPU。即使TensorFlow程序在GPU0上运行,在GPU1上运行Theano程序也应该没问题,对吧? 无论tensorflow程序是否在运行,都会发生错误。这就是我第一次观察错误的方式,但即使在停止所有程序并重新启动系统之后,nvidia-smi似乎会永久“损坏”,因为它无限期地挂起。 'import theano'也一样。无限期地挂起。 – Sahil
TensorFlow将捕获所有GPU上的所有RAM,因此您可能在Theano中遇到麻烦。另外,如果你的'nvidia-smi'挂起,那么GPU相关的任何东西都不会起作用。我遇到了这个问题一次,并通过重新启动计算机来修复它。 –