2017-04-03 28 views
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我需要在库netpbm/pgm中创建拉普拉斯算子。处理图像很简单 - 我计算每个像素。我不使用 规范化,因为我知道它是0,我想简化解决方案。在netpbm/pgm中的拉普拉斯算子

我的代码:

#include<stdio.h> 
#include<stdlib.h> 
#include <netpbm/pgm.h> 

int main(int argc, char *argv[]) 
{ 
    gray **image; // pointer to 2d array image 
    gray **image_out; 
    gray max2; 
    int cols,rows; 
    int i,j; 
    FILE* fp; 
    int mask[3][3] = {{0,-1,0},{-1,4,-1},{0,-1,0} }; 
    int min = 2000; 
    int max = -2000; 

    pgm_init(&argc, argv); 

    fp = fopen("/mhome/matkuz/cwiczenia/cw3/images/foto01.pgm","rb"); 
    image = pgm_readpgm(fp,&cols,&rows,&max2); 
    image_out = pgm_allocarray(cols,rows); 

    //printf("cols %d rows %d image%d",cols,rows,image[cols][rows]); 

    for(i=1;i<rows-1;i++) //rowy to sa x 
    { 
     for(j=1;j<cols-1;j++) // cols to sa kolumny 
     { 
     float s,suma; // wiesz wczesiejszy image[i-1,j] 
     s = 
    mask[0][0]*image[i-1][j-1]+mask[0][1]*image[i-1][j]+ 
     mask[0][2]*image[i-1][j+1] + 
     mask[1][0]*image[i][j-1]+mask[1][1]*image[i][j]+ 
       mask[1][2]*image[i][j+1] + 
     mask[2][0]*image[i][j-1]+mask[2][1]*image[i+1][j]+ 
       mask[2][2]*image[i+1][j+1];  

     // image_out[i][j] = (int) (s/suma); 

     image_out[i-1][j-1] = (float) s; 
     } 
    } 

    // normalization for display command 
    for(i=1;i<rows-1;i++) 
    { 
     for(j=1;j<cols-1;j++) 
     { 
      image_out[i][j]= (float) (image_out[i][j]-min)/(float)(max-min)*255.0; 
     } 
    } 


    pgm_writepgm(stdout,image_out,cols-1,rows-1,max2,1); 

    // cleanup 
    pgm_freearray(image,rows); 
    pgm_freearray(image_out,rows); 
    fclose(fp); 

    return 0; 
} 

编译称道:

gcc program.c -lnetpbm -o program 

尝试后使用显示我得到的只有白色像素。

任何帮助? Thx提前。

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为什么你声明's'为'float'?你的计算是整数,你存储的数组是整数,所以我建议把它声明为'unsigned int'。 – Ctx

+0

是的,它应该是int :) – Mkuz

回答

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这是一个很好的例子,说明马虎的格式如何很难找出错误。以下是您的过滤代码:

s = 
mask[0][0]*image[i-1][j-1]+mask[0][1]*image[i-1][j]+ 
    mask[0][2]*image[i-1][j+1] + 
    mask[1][0]*image[i][j-1]+mask[1][1]*image[i][j]+ 
      mask[1][2]*image[i][j+1] + 
    mask[2][0]*image[i][j-1]+mask[2][1]*image[i+1][j]+ 
      mask[2][2]*image[i+1][j+1];  

您能看到错误吗?如果你对它进行格式化处理,那么该如何处理?

s = mask[0][0] * image[i-1][j-1] 
     + mask[0][1] * image[i-1][j] 
     + mask[0][2] * image[i-1][j+1] 

     + mask[1][0] * image[i][j-1] 
     + mask[1][1] * image[i][j] 
     + mask[1][2] * image[i][j+1] 

     + mask[2][0] * image[i][j-1] 
     + mask[2][1] * image[i+1][j] 
     + mask[2][2] * image[i+1][j+1]; 

你现在能看到它吗? mask[2][0] * image[i][j-1]应该是mask[2][0] * image[i+1][j-1]