哈利斯拉普拉斯兴趣点检测器中的高斯拉普拉斯

Question

在哈里斯拉普利兴趣点检测器中，我们在检测到的兴趣点处发现LoG值，然后在比例值上查找局部极值以检测比例不变点。在论文“基于尺度不变兴趣点的索引”中，写出高斯拉普拉斯为|（s^2）*（Lxx（x，s）+ Lyy（x，s））|。

但是，当在matlab中执行代码时，当我没有获取LoG的绝对值时获得输出点，但是当我获取其绝对值时，我没有得到任何输出。

任何人都可以说是什么问题？

代码：

LoG = (sigI^2)*abs(fspecial('log',[5 5],sigI)); imgLoG(:,:,n) = imfilter(img,LoG,'replicate','conv')

SIGI是整合规模

偶试过：

LoG = fspecial('log',[5 5],sigI); imgLoG(:,:,n) = (sigI^2)*abs(imfilter(img,LoG,'replicate','conv'))

但没有输出。

编辑：

然而，这个代码工作

LoG = fspecial('log',[5 5],sigI); imgLoG(:,:,n) = (sigI^2)*imfilter(img,LoG,'replicate','conv')

Answer 1

日志是一个高通滤波器。
即它有负面的系数工作。

您的代码可以减轻其负值。