诠释点Matplotlib情节

给出一个DataFrame，如：诠释点Matplotlib情节

   LIST_PRICE  SOLD_PRICE 
MOYRLD  
1999-03-31 317062.500000 314800 
1999-06-30 320900.000000 307100 
1999-09-30 400616.666667 366160 
1999-12-31 359900.000000 NaN 
2000-03-31 359785.714286 330750

使用代码：

import matplotlib.dates as mdates 
ax3=df5.plot() 
ax3.set_ylim(100000,600000) 
ax3.set_title('Heatherwood-Quarterly')

我产生这样一个情节：

Heatherwood example

我无法弄清楚如何让轴附加一个nnotation？这个例子Annotate Time Series plot in Matplotlib非常接近，但我不知道如何从DataFrame指定x轴和y轴？

所以应该接近：

ax3.annotate('Test', (mdates.date2num(x[1]), y[1]), xytext=(15, 15), 
      textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle='-|>')) 

fig.autofmt_xdate() 
plt.show()

但我应该使用什么来代替x[1]和y[1]得到轴？我试图['MORLD'][1]和['SOLD_PRICE'][1]，并得到index out of range ......

来源

2013-07-26 dartdog

厕所在最后一个环节：http://pandas.pydata.org/pandas -docs/dev/cookbook.html＃plotting – Jeff

似乎没有在Dataframe索引中使用Dataframe？ – dartdog

随着大熊猫0.11.0和matplotlib 1.2.1看来，如果你使用'ax.annotate（ '测试'，（df5.index正常运行[1]，DF5 [ 'SOLD_PRICE'] [1]），.. 。。。至少如果你的'DataFrame'的索引是'DatetimeIndex'。 – hooy

您可以用DataFrame的index属性访问索引值。所以，你可以简单地使用

ax3.annotate('Test', 
      (df5.index[1], df5['SOLD_PRICE'][1]), 
      xytext=(15, 15), 
      textcoords='offset points', 
      arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

这给（根据您的样本数据）以下的输出：

enter image description here

来源

2013-07-27 20:00:03 hooy

非常有帮助，谢谢！ – dartdog

诠释点Matplotlib情节

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