如何用浮点数凑整给定因子的最接近倍数？

Question

问题是如何将给定值舍入到给定因子f的最接近的“几乎精确”倍数。例如：

如果f = 2.6，则每个“roundUp（x，2.6）”调用将从集{0，+/- 2.6，+/- 2 * 2.6，+/- 3 * 2.6，...}

通常，我的f的任一10的幂（其中，功率为正或负）或1/2所述10.

功率又如：F = 0.001，应取整至0.001的最接近整数倍，例如{0，+/- 0.001，+/- 2 * 0.001，+/- 3 * 0.001}。

更新：我希望roundUp（x，f）的结果是结果的“天花板”，也就是从大于或等于x的倍数集中的最小元素（如果这是正确的方法去说吧）。看到我的答案下面的一个不那么优雅的解决方案（这似乎适用于我可以通过它的所有情况下）。

我只需要一个体面的浮点数近似值（在Java中使用double）。任何建议非常感谢！

Answer 1

double roundUp(double x, double f) { 
    return f * Math.ceil(x/f); 
}