最小浮点数（最接近零）

我试图找到最小值（最接近零），我可以存储在一个单精度浮点数中。使用<limits>头我可以得到的值，但如果我使它更小，浮动仍然可以容纳它，它会给出正确的结果。这是一个测试程序，用g ++ 5.3.0编译。最小浮点数（最接近零）

#include <limits> 
#include <iostream> 
#include <math.h> 

using namespace std; 

int main() 
{ 
    float a = numeric_limits<float>::max();  
    float b = numeric_limits<float>::min(); 

    a = a*2; 
    b = b/pow(2,23); 


    cout << a << endl; 
    cout << b << endl; 
}

正如我所料，“一个”给出无穷大，但“b”的甚至2^23除以最小值之后持续保持良好的结果，它给出0.

的值之后给出numeric_limits<float>::min()是2 ^（ - 126），我相信这是正确的答案，但为什么我的程序上的浮点数保持如此小的数字？

来源

2016-01-08 Msegade

你在考虑反常规吗？ –

您需要将FLOAT_MIN乘以FLOAT_EPSILON才能获得最小的正浮点数。否则，只需使用FLOAT_MIN，就会得到最小的正常正浮点数。 –

@void_ptr我不知道，但他们似乎是答案 – Msegade

维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format：

最小正正常值为2^-126≈1.18×10^-38和最小正（反规范）值为2^-149≈1.4×10^-45。

所以，

cout << (float)pow(2,-149) 
     << "-->" << (float)pow(2,-150) 
     << "-->" << (float)pow(2,-151) << endl;

我越来越：

1.4013e-45-->0-->0

来源

2016-01-08 01:20:41 waleed

返回最低数字（最负）但不是最小（最接近零） – Msegade

谢谢Msegade指出这一点;我太急躁了，我没有仔细阅读这个问题！我编辑了我的回答，以正确回答问题。 – waleed

我试图找到最小值（接近零），我可以店单精度浮点数

0是您可以存储在任何精度浮点数中的最接近0的值。实际上，您可以通过两种方式来存储它，因为存在正数和负数0.

来源

2016-01-08 01:56:35 xaxxon

std::numeric_limits::min对于浮点类型给出了可以表示的最小非零值，而不会损失精度。 std::numeric_limits::lowest给出了最小的可表示值。用IEEE表示是低于正常值值（以前称为非规格化）。

来源

2016-01-08 02:05:11

@BrettHale - 谢谢你的收获！固定。 –

最小浮点数（最接近零）

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