如何使用混合类型对整个DataFrame进行求和？

Question

我有一个整数和字符串混合的数据框。

In [81]: df 
Out[81]: 
    0 1 
0 1 hi 
1 3 4 

什么是最简单的方法得到整个帧的唯一数字的总和？在上面的例子中，我期望得到8的结果（即，总结忽略'hi'）。

如果数据帧只有数字，看来我可以做df.sum（）。sum（）或df.as_matrix（）。sum（）。

然而，因为我有混合型，和（）似乎并没有做我想做的：

In [82]: df.sum() 
Out[82]: 
0 4 
dtype: int64 

使用numeric_only标志似乎并没有改变任何东西。

我注意到，如果我指定轴，我可以得到正确的结果。

In [96]: df.sum(axis=0).sum() + df.sum(axis=1).sum() 
Out[96]: 8 

但我想知道是否有一个更简单的方法来做到这一点。

谢谢。

Answer 1

你可以做到这一点，但请记住，dtypes是每列。所以将混合数据保存在同一列中有点令人困惑。

In [10]: df = DataFrame([[1,'hi'],[3,4]]) 

In [11]: df.dtypes 
Out[11]: 
0  int64 
1 object 
dtype: object 

In [12]: df.convert_objects(convert_numeric=True) 
Out[12]: 
    0 1 
0 1 NaN 
1 3 4 

In [13]: df.convert_objects(convert_numeric=True).unstack().sum() 
Out[13]: 8.0