如何比较使用opencv存储在文件中的两幅图像

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我的硬盘包含从2分钟视频中提取的3380帧。如何比较使用opencv存储在文件中的两幅图像

我想分组类似的帧，并从每组一个/两个帧作为代表整个帧组的组头。
我试着用直方图比较也不过直方图只给出了图形表示，

我做的视频汇总

这里是我的代码：

#include <stdio.h> 
#include <iostream> 
#include <conio.h> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 

using namespace cv; 

int main(int argc, char** argv) 
{ 
    // Read a video file from file 

    CvCapture* capture = cvCaptureFromAVI("C:\\Users\\Pavilion\\Documents\\Visual Studio 2013\\Projects\\video\\optical illusions.avi"); 
    int loop = 0; 
    IplImage* frame = NULL; 
    Mat matframe; 
    Mat img_hsv, img_rgb; 
    char fname[20]; 
    do 
    { 
     // capture frames from video 

     frame = cvQueryFrame(capture); 
     matframe = cv::cvarrToMat(frame); 

     // create a window to show frames 
     cvNamedWindow("video_frame", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 

     // Display images in a window 
     cvShowImage("video_frame", frame); 
     sprintf(fname, "C:\\Users\\Pavilion\\Documents\\Visual Studio 2013\\Projects\\video\\video\\frames\\frame%d.jpg", loop); 

     // write images to a folder 
     imwrite(fname, matframe); 
     // Convert RGB to HSV 

     cvtColor(img_rgb, img_hsv, CV_RGB2HSV); 

     loop++; 
     cvWaitKey(10); 
    } while (frame != NULL); 
    return 0; 
    /* 
    // read and process frames from file 
    char name[50]; 
    int i = 0; 
    Mat output_image; 

    while (1){ 

    sprintf(name, "frame%d.jpg", i); 

    //Load the image 
    Mat input_image = imread(name, 1); 
    if (!input_image.data) break; 

    //Image RGB to Grayscale 
    cvtColor(input_image, output_image, CV_RGB2GRAY); 

    //Applying Gaussian 
    GaussianBlur(output_image, output_image, Size(21.0, 21.0), 50.0); 

    //applying adaptive threshold 
    adaptiveThreshold(output_image, output_image, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY_INV, 111, -20); 

    sprintf(name, "frame%d-bin.jpg", i); 

    //save the image 
    imwrite(name, output_image); 

    i++; 


    } 
    */ 

}

能有人帮助我，我是新来的opencv。

来源

2014-12-02 TJV

您可以使用特征检测对相似的图像进行分组。如果从frame1和frame2得到足够的matches，它们应该是相似的。

来源

2014-12-02 12:28:19 DavidGSola

谢谢你的回答大卫。你可以发送代码进行功能检测，我GOOGLE了它，但无法找到答案。 – TJV 2014-12-02 12:30:03

来自OpenCV网站的教程：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_flann_matcher/feature_flann_matcher.html – DavidGSola 2014-12-02 12:36:00

hello davidgsola我尝试过使用flann进行功能匹配。它给了我相似框架的好结果，但是当我比较不同的框架时，它给了我更多的匹配。这里有输出，我得到了1.对于框架203和245，我得到了45个相似的框架，对于框架204和2045我有213场比赛是不同的帧。基于这个结果它不能分组相似的帧。你能帮我找到解决办法吗？ – TJV 2014-12-08 06:48:56

如何比较使用opencv存储在文件中的两幅图像

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