重新训练traincascade分类器opencv？

Question

我的训练已经运行了一个多星期，现在我不想要我正在训练它的阶段的数量。我想把阶段的数量从25个改为17-18个。我是否需要从一开始就重新训练整个分类器？请解释原因。

Answer 1

编辑：我的原始答案是完全错误的。我刚刚意识到了为什么。

是的，你需要重新训练，但不能产生与以前相同的输出。如果您像以前一样在同一个文件夹中重新运行trancascades，但将阶段数更改为17，它将选取已生成的分类器阶段.xml文件，并为您创建一个新的cascade.xml文件，该文件只能识别17个阶段。你然后可以删除额外的阶段。

上预留

运行超过19级什么可能会需要更长的时间比你。

Answer 2

“我需要从一开始就重新训练整个分类器” - 不。

你可以在任何时候ctrl-c它。你将失去目前训练阶段。

如果你停下来说，阶段17，你可以用numstages 17重新运行你的cmd，这将生成一个cascade.xml，你可以用它来测试。

稍后，您可以用numstages 25重新启动它，以计算缺失的17-25个阶段。

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HAAR培训需要非常长。你可能应该首先从LBP级联开始，即使你以后需要HAAR。 LBP会稍微不准确，但几分钟而不是几周培训。所以如果您不确定数据的适用性，请先尝试一下。如果LBP根本不起作用，HAAR永远不会。