MySQL优化计数查询

我有一个关于MySQL性能的问题。这些都是我的表：MySQL优化计数查询

（约140.000记录）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `label` varchar(256) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
    `title` varchar(256) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
    `intro` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
    `content` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
    `date` int(11) NOT NULL, 
    `active` int(1) NOT NULL, 
    `language_id` int(11) NOT NULL, 
    `category_id` int(11) NOT NULL, 
    `indexed` int(1) NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci AUTO_INCREMENT=132911 ;

（约400.000记录）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article_category` (
    `article_id` int(11) NOT NULL, 
    `category_id` int(11) NOT NULL 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

运行此统计查询：

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) as total 
FROM (`article`) 
LEFT JOIN `article_category` ON `article_category`.`article_id` = `article`.`id` 
WHERE `article`.`language_id` = 1 
AND `article_category`.`category_id` = '<catid>'

此查询需要很多资源，所以我想知道如何优化这个查询。执行它的缓存后，所以在第一次运行后，我很好。

运行EXPLAIN功能：

enter image description here

后创建索引：

ALTER TABLE `article_category` ADD INDEX (`article_id` , `category_id`) ;

enter image description here

添加索引和改变LEFT加入后加入查询运行快得多！感谢这么快回信:)

QUERY我现在用的（我删除了LANGUAGE_ID，因为这并不是说neccesary）：

SELECT COUNT(id) as total 
FROM (`article`) 
JOIN `article_category` ON `article_category`.`article_id` = `article`.`id` 
AND `article_category`.`category_id` = '<catid>'

我读过一些有关强制的指标，但我认为是因为这些表已经被编入索引，所以不再需要了吧？

非常感谢！

的Martijn

来源

2013-04-23 Martijn van Hoof

向我们展示EXPLAIN的结果 – 2013-04-23 11:45:13

在'article_category.article_id'上添加一个索引。 – Barmar 2013-04-23 11:45:33

要么你不应该做'LEFT JOIN'，或者你需要在'ON'子句中测试'category_id = '。否则，您会过滤掉“article_categories”中没有匹配的文章。 – Barmar 2013-04-23 11:50:11

您没有在表上创建索引所需

表article_category - 上(article_id, category_id)

表article建立复合索引 - 创建于(id, language_id)

一个复合索引。如果这没有帮助发布解释说明。

来源

2013-04-23 11:56:07 Meherzad

JOIN条件中使用应该有一个索引，所以你需要指数article_id列。

来源

2013-04-23 11:55:01 Barmar

MySQL优化计数查询

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