MySQL查询优化

我身边（1049906总计，查询花费0.0005秒）我的X平台，MySQL查询优化

如果我只检索试图以检索特定领域的记录，

它几乎tooks 6分钟，

这是我的查询

SELECT CUSTOMER_CODE FROM X_TBL ;

CUSTOMER_CODE => UNIQUE

上述查询了6MIN，

电话我的优化建议对于这一点，

而且在某些情况下寻找客户，我用像CUSTOMER_CODE，

从X_TBL WHERE CUSTOMER_CODE LIKE“$

选择CUSTOMER_CODE KEY_WORD％“

是的，我有索引。

如何检查脚本的执行时机...在PHP中，

我用下面的代码片段，但它始终朝着增加显示..

list ($msec, $sec) = explode(' ', microtime()); 
$microtime = (float)$msec + (float)$sec;

问候 Bharanikumar

来源

2010-05-31 Bharanikumar

检查您是否有该字段的索引。 – hgulyan 2010-05-31 07:51:20

你用什么函数/方法来执行查询？（mysql_query，pdo-> query，...？）您可以将SHOW CREATE TABLE X_TBL的输出添加到您的问题中吗？ – VolkerK 2010-05-31 09:26:10

为什么你需要100万的客户代码？客户代码的长度是多少？可能，它可以缩短？希望你不要使用VARCHAR（255）呢？ – 2010-05-31 09:26:50

你可以尝试使用索引，它非常优化查询时间。

尝试此链接：

http://www.databasejournal.com/features/mysql/article.php/1382791/Optimizing-MySQL-Queries-and-Indexes.htm

来源

2010-05-31 07:56:39 Dani

如果我没有理解这个权利，你有一个表，不知道为什么它需要6分钟，从他们的所有得到CUSTOMER_CODE超过一百万条记录一旦？没有什么“优化”是，最有可能你需要建立不同的查询类似

SELECT CUSTOMER_CODE FROM X_TBL LIMIT 0, 100;

或

SELECT COUNT(CUSTOMER_CODE) FROM X_TBL;

或什么的，这取决于你试图解决的任务。

正如CUSTOMER_CODE搜索，在LIKE "$KEY_WORD%"简单指标的情况下，对CUSTOMER_CODE帮助的，但同样的，不要试图一次选择所有记录，除了在那里你真的需要这个案件。

来源

2010-05-31 09:08:46

也许实际的数据传输是瓶颈。通常避免将关系数据库中的所有数据转移到另一个位置（进程）。

但是出于参数和测试，如果这确实是瓶颈：您可以尝试使用未缓冲的查询，即使用不返回所有数据的函数/方法，请参阅PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY和mysql_unbuffered_query。
虽然我们在它，你也可以尝试MySQL's EXPLAIN，看看它是否对这个问题有所了解。

$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", 'localonly', 'localonly'); 
$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); 

$KEY_WORD = 'something%'; 

foreach($pdo->query("EXPLAIN SELECT CUSTOMER_CODE FROM X_TBL WHERE CUSTOMER_CODE LIKE '$KEY_WORD'", PDO::FETCH_ASSOC) as $row) { 
    foreach($row as $k=>$v) { 
    echo "$k=$v | "; 
    } 
    echo "<br />\n"; 
} 


$start = microtime(true); 
// test #1 
if (true) { // set this to false after the first test 
    $stmt = $pdo->prepare('SELECT CUSTOMER_CODE FROM X_TBL', array(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY => true)); 
    $stmt->execute(); 
} 
// test #2 
else { 
    $stmt = $pdo->prepare('SELECT CUSTOMER_CODE FROM X_TBL WHERE CUSTOMER_CODE LIKE :search', array(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY => true)); 
    $stmt->execute(array(':search'=>$KEY_WORD)); 
} 
$end = microtime(true); 

echo 'time: ', $end-$start;

来源

2010-05-31 10:05:29 VolkerK

，如果你有在表格中多条记录，那么第一件事就是更改表引擎InnoDB的，如果它不是Innodb的，因为大量记录的InnoDB的更快，因为它缓存表数据而相反，myisam引擎只缓存索引，因此每次必须从磁盘执行全表扫描时，如果无法从索引中获取所需的数据。

其次，如果您想留在myisam中，则在CUSTOMER_CODE列上创建一个索引。这将使查询快速，因为然后所有mysql必须要做的是获取查询的索引：

SELECT CUSTOMER_CODE FROM X_TBL

来源

2010-05-31 12:14:46

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