这个代码如何进一步优化？

我刚刚收到一份代码交给了我。代码是用C＃编写的，它每秒钟将实时数据插入到数据库中。数据在时间上累积，使数字变大。这个代码如何进一步优化？

数据在第二多次内更新，然后在第二个结果的末尾插入。

我们通过属性直接在第二个数据集行中寻址数据集。例如像这样的许多操作'datavaluerow.meanvalue + = mean;可能发生。我们发现在执行内部转换之后，运行profiler的性能会降低性能，所以我们创建了2d数组进行更新，然后仅在第二个数据结束时将值分配给数据行。我运行了一个分析器，发现它仍然花费很多时间（尽管比添加时经常访问数据行的时间少）。

是在第二的端exectued的代码如下

public void UpdateDataRows(int tick) 
{ 
    //ord 
    //_table1Values is of type decimal[][] 
    for (int i = 0; i < _table1Values.Length; i++) 
    { 
    _table1Values[i][(int)table1Enum.barDateTime] = tick; 
    table1Row[i].ItemArray = _table1Values[i].Cast<object>().ToArray(); 

    } 
    // this process is done for other 10 tables    
}

是否有进一步改进这种方法的一种方式。

来源

2010-06-27 mustafabar

你的分析显示大部分时间在哪里？ – Oded 2010-06-27 08:51:11

将cast（int）table1Enum.barDateTime带出循环。 – 2010-06-27 08:51:25

@ Oded，大部分时间都在铸造操作中花费 – mustafabar 2010-06-27 09:01:31

一个显而易见的问题：当你只用整数更新它们时，为什么要有二维数组小数？你可以用int[][]代替吗？

接下来，为什么每次迭代访问(int)table1Enum.barDateTime？鉴于有一个转换涉及那里，你可能找到它可以帮助，如果你提取出循环。

但是，我怀疑大部分时间都将花费在_table1Values[i].Cast<object>().ToArray()。你真的需要这样做吗？取一份decimal[]（或int[]）的副本会比每次调用时在每次迭代中装入每个值都快，然后再创建另一个数组。

来源

2010-06-27 08:53:45

我们正在考虑将小数更改为uint，当然这会提高内存利用率和性能。然而，在将小数转换为对象时需要花费时间。 ItemArray是对象类型的。如何更新数据行而不用这样做 – mustafabar 2010-06-27 09:13:15

@Mustafa：仅仅因为'ItemArray'是'object'类型并不意味着你必须有一个对象*数组*。任何数组都是一个对象本身。你需要考虑是否要复制阵列，请注意。 – 2010-06-27 09:15:34

仍在复制阵列正在进行同一时间。事情是这条线平均需要20毫秒，但我们正在重复这个过程为其他表，这是结束了大约300毫秒！在我们的数据中延迟非常关键。我发现这个过程是一个很大的瓶颈 – mustafabar 2010-06-27 10:03:00

这个代码如何进一步优化？

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