我想将两个嵌套的Python词典结合在一起。他们每个人在顶层有10个键,然后每个键有两个键:'datetimes'和'values'。在低级别,嵌套词典的每个键有大约100 000个项目。如何从2个pkl文件创建Python嵌套字典/将2个嵌套字典合并为一个?
2个字典的来源是来自2个pkl文件。我正在使用加载函数将它们解压到2个字典中。有没有办法从这两个pkl文件中获得1个字典?如果没有,我怎样才能把这两本字典合并成一个?
我试过this solution,但它覆盖了另一个字典,我不能this solution工作,因为我有字典而不是索引列表,如在示例中。使用.copy()建议here也会覆盖另一个字典。如果我能将一本字典附加到另一本字典上,那将是非常好的,但this post似乎表明字典不能像那样工作。
所以我想也许我可以创建这些字典阵列,然后重塑和连接它们。但它非常慢。以下是我迄今为止:
import cPickle
import numpy as np
def load(filename, verbose=False):
# Open file
if verbose : print("Loading %s" % filename)
pkl_file = open(filename, 'rb')
# Load from Pickle file.
data = cPickle.load(pkl_file)
pkl_file.close()
return data
def combineDicts(dictList):
result = np.array([])
for listItem in dictList:
data = np.array([])
for item in listItem.keys():
for innerItem in listItem[item].keys():
data = np.append(data, listItem[item][innerItem])
result = np.append(result, data)
所以我试图运行这些命令:
>>> dict1 = load('file1.pkl', verbose = True)
>>> dict2 = load('file2.pkl', verbose = True)
>>> a = combineDicts([dict1, dict2])
sgallen,拥有相同的顶级键。两者之间的差异实际上是一年的数据,另一年的数据来自另一年的数据。所以如果我修改你的例子是这样的:'dict1 = {'topkey1':{'datetimes':[9,8],'values':[7,6]},'topkey2':{'datetimes':[5 ,'values':[3,2]}}' 'dict2 = {'topkey1':{'datetimes':[29,28],'values':[17,16]},'topkey2' :{'datetimes':[35,34],'values':[43,42]}}' – Aina 2012-01-14 20:25:51
然后输出将是: '{'topkey1':{'datetimes':[9,8,29,28 ],'values':[7,6,17,16]},'topkey2':{'datetimes':[5,4,35,34],'values':[3,2,43,42]} }'我认为词典理解是要走的路,但是我5周的Python使用经验并不能让我满意。我认为如果我以某种方式修改理解来反映我之后的输出,你的解决方案应该可以工作。谢谢,艾娜。 – Aina 2012-01-14 20:32:14