的MongoDB与elemMatch和日期字段不正确的结果

我有以下文件的MongoDB与elemMatch和日期字段不正确的结果

{ 
    "_id" : ObjectId("52da43cd6f0a61e8a5059aaf"), 
    "assignments" : [ 
     { 
      "project" : "abc", 
      "start" : ISODate("2012-12-31T18:30:00Z"), 
      "end" : ISODate("2013-06-29T18:30:00Z") 
     }, 
     { 
      "project" : "efg", 
      "start" : ISODate("2013-06-30T18:30:00Z"), 
      "end" : ISODate("2014-03-30T18:30:00Z") 
     } 
    ], 
    "eid" : "123", 
    "name" : "n1", 
    "uid" : "u1" 
}

我试图找到一个特定的日期与下面的查询后启动的所有作业。但返回的数据很混乱，看起来不正确。 pl帮助我了解我做错了什么。

> db.test.find({uid:'u1'},{ assignments: { $elemMatch: {end: {$gte: new Date(2011,5,1) } } }}).pretty(); 
{ 
    "_id" : ObjectId("52da43cd6f0a61e8a5059aaf"), 
    "assignments" : [ 
     { 
      "project" : "abc", 
      "start" : ISODate("2012-12-31T18:30:00Z"), 
      "end" : ISODate("2013-06-29T18:30:00Z") 
     } 
    ] 
}

它应该返回两个项目吗？

来源

2014-01-18 user3209488

使用该查询，您正在搜索具有uid = u1的文档，并预测结果以仅显示日期大于Date（2011,5,1）的第一个元素。检查$elemMatch projection operator

我想你需要的东西是这样的：

db.test.find( 
{ 
    uid:'u1' 
    "assignments.end": {$gte: new Date(2011,5,1)} 
}).pretty();

来源

2014-01-18 11:08:01 rubenfa

我认为需要使用聚合框架工作和项目。将检查更多并更新线程 – user3209488

的$elemMatch operator将结果限制为每个文件的第一个匹配的数组元素。

如果你想返回所有匹配的数组元素可以使用Aggregation Framework：

db.courses.aggregate(
    // Find matching documents (would benefit from an index on `{uid: 1}`) 
    { $match : { 
     uid:'u1' 
    }}, 

    // Unpack the assignments array 
    { $unwind : "$assignments" }, 

    // Find the assignments ending after given date 
    { $match : { 
     "assignments.end": { $gte: ISODate("2011-05-01") } 
    }} 
)

来源

2014-01-18 11:17:19 Stennie

$elemMatch极限的预测以下列方式。说你有这些文件的集合：

{ "_id" : 1, "prices" : [ 50, 60, 70 ] } 
{ "_id" : 2, "prices" : [ 80, 90, 100 ] }

db.t.find({},{'prices':{$elemMatch:{$gt:50}}})

{ "_id" : 1, "prices" : [ 60 ] } 
{ "_id" : 2, "prices" : [ 80 ] }

的投影被缩减到匹配，而不是匹配的所有元素的第一个元素。如果你期待这样的结果：

{ "_id" : 1, "prices" : [ 60,70] } 
{ "_id" : 2, "prices" : [ 80, 90, 100 ] }

这是不可能的，只支持$elemMatch，$和$slice预测。例如，您可以在投影或任何其他智能投影中使用例如$ all。

如果您想要对文档进行造型，匹配，过滤，放样和放样（通过分组）。

aggregate([ {$unwind:'$prices'},{$match:{'prices':{$gt:50}}},{$group:{_id:'$_id',prices:{$push:'$prices'}}}])

这将导致我们正在寻找什么。

{ "_id" : 2, "prices" : [ 80, 90, 100 ] } 
{ "_id" : 1, "prices" : [ 60, 70 ] }

你可以采取这种模式，并将其用于您的情况。

来源

2016-01-16 21:26:33

的MongoDB与elemMatch和日期字段不正确的结果

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