心理视觉图像相似度算法/库

Question

我正在寻找一种计算两幅图像之间感知相似度的算法（理想情况下是一个C/C++实现），考虑到心理视觉因素（例如，色度差异不如差异亮度）。

我有原始图像和它的多种变化（在我的情况是256色量化），我想算法找到一个人类会判断为最好的图像。

迄今为止我找到的最好的是SSIM，但它并不“理解”抖动（误差扩散）并且实现使用线性RGB（我已经通过implementing my own修复了这个问题）。

或者，它可能是预处理图像以便与SSIM/PSNR/MSE或其他典型算法进行比较的算法。

Answer 1

好吧。你不能用亚马逊的机械turk把它变成一个在线工作吗？ 或者让它像google image labeler？如果人们对他们的分数达成一致，您可以给予额外的分数或付款。

原因是我认为这项工作对于电脑来说太难了。 SSIM无法对抖动图像进行评分，如果您对图像进行平滑处理，使其与SSIM一起工作，则抖动模式不能作为质量判断的一部分，因为它不再存在于图像中。这种模式可能与图像质量有关。