如何将一系列数组转换为2D numpy数组

Question

有没有办法将每个包含数组的数组转换成2D numpy数组的熊猫系列？

系列如下所示下面，当你在Python中显示出来：

[array([ 58., -1., -1., -1., -1.]) 
array([ 77., 95., -1., -1., -1.])] 

我想获得一个numpy的矩阵，看起来像这样：

[[ 58., -1., -1., -1., -1.] 
[ 77., 95., -1., -1., -1.]] 

有没有一种简单的方法去做这个？任何帮助表示赞赏！

Answer 1

import pandas as pd 
import numpy as np 

s = pd.Series([np.array([ 58., -1., -1., -1., -1.]), 
       np.array([ 77., 95., -1., -1., -1.])])  

rslt = np.array(s.tolist()) 


rslt 
Out[16]: 
array([[ 58., -1., -1., -1., -1.], 
     [ 77., 95., -1., -1., -1.]]) 

Answer 2

l = [pd.Series([np.array([ 77., 95., -1., -1., -1.]),np.array([ 58., -1., -1., -1., -1.])])] 

Answer 3

如果：

s = pd.Series([np.array([ 58., -1., -1., -1., -1.]), 
       np.array([ 77., 95., -1., -1., -1.])]) 

然后

s.apply(pd.Series).values