将时期转换为日期时间格式python - typeerror

我有一个数据帧与2列 - 一些值和时间。时间戳是时代格式，我试图使用python中的时间库中的strftime函数进行转换。将时期转换为日期时间格式python - typeerror

下面是一些样本数据

df = [{'A': 762, 'Time': 1512255906}, 
     {'A': 810, 'Time': 1480719906}]

注：时间为纪元格式。在执行日期转换的strftime函数之前，我正在执行一些转换以确保其类型为numeric（float）。

下面的代码：

df['Time'] = pd.to_numeric(df['Time'], errors='coerce').fillna(0) 
df['Time'].dtype

我收到一个错误使用时，在这条线

df['Time'] = time.strftime("%d-%m", time.localtime(df['Time']))

回溯：

TypeError Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-53-86f4db0b80e4> in <module>() 
----> 1 df['Time'] = time.strftime("%d-%m", time.localtime(df['Time'])) 

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

来源

2017-12-02 keval

[你应该考虑接受一个答案（https://meta.stackexchange.com/questions/5234/how-does-accepting-an-answer-work） –

我接受他们。谢谢。 – keval

如果您仔细阅读链接页面，它会解释您只能接受一个。 –

您可以使用pandas.DataFrame.apply：

>>> import pandas as pd 
>>> import time 

>>> df = pd.DataFrame([{'A': 762, 'Time': 1512255906}, 
         {'A': 810, 'Time': 1480719906}]) 

>>> df['Time'] = pd.to_numeric(df['Time'], errors='coerce').fillna(0) 
>>> df['Time'] = df['Time'].apply(lambda t: time.strftime("%d-%m", time.localtime(t))) 

>>> df 
    A Time 
0 762 03-12 
1 810 03-12

来源

2017-12-03 00:01:12 FJSevilla

您可以传递unit参数pd.to_datetime以了解该数字代表的时间单位。在这种情况下，你从Time开始是从时代开始的秒数。所以我们通过's'作为unit。

df.assign(Time=pd.to_datetime(df.Time, unit='s').dt.strftime('%d-%m')) 
# For in place, use: 
# df.Time = pd.to_datetime(df.Time, unit='s').dt.strftime('%d-%m') 

    A Time 
0 762 02-12 
1 810 02-12

来源

2017-12-03 00:27:41 piRSquared

此解决方案适用于我。谢谢。 – keval

将时期转换为日期时间格式python - typeerror

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