在Caffe中使用哪些数据集进行测试？

caffe test或caffe time

测试继续进行，即使是新导入的网络架构。哪些数据用于这些测试？

更新：

这里是从Caffenet，那里是源没有参考该数据层的一个片段。它来源于： https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt

name: "CaffeNet" 
layer { 
    name: "data" 
    type: "Input" 
    top: "data" 
    input_param { shape: { dim: 10 dim: 3 dim: 227 dim: 227 } } 
}

更新2：

但还是下面的命令作品和运行测试，尽管我们使用deploy.prototxt：

caffe test -model=models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt -weights=models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel

来源

2017-02-09 cerebrou

看看你的网络：什么是输入层，它指向哪里？ – Shai

@cerebrou，我认为你错了。对于测试，您可以使用：https：//github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_reference_caffenet/train_val.prototxt（注意数据层带有“include {phase：TEST}”，这有源码）。 – Jonathan

deploy.txt也没有丢失功能，这是测试所需的功能。它只是给出了预测的概率。 – Jonathan

由于@Shai建议，您需要查看prototxt中定义的输入层。

既然你不给你的模型的任何细节，我将使用接口教程为例： http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/interfaces.html

它具有如下：

caffe test -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel -gpu 0 -iterations 100

你可以在这里找到这个prototxt ：例如： https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt

数据源（它是包含用于测试）被给定为：

source: "examples/mnist/mnist_test_lmdb"

这是使用的数据。

您可以了解如何在examples/mnist目录下载此数据：

https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/examples/mnist

更新：如果数据层不具有源参数，那么它很可能只是用于“部署”。在这种设置中，数据可以在没有地面实况数据的情况下直接传递给模型。 caffe test不应该在此类型的原型文件上调用。改为寻找培训/测试原型文件（大多数型号都带有这两种版本）。

来源

2017-02-09 14:19:35 Jonathan

在Caffe中使用哪些数据集进行测试？

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