按数据级别设置数据框

我有一个大数据框，其中一个列中包含状态名，另一列中包含不同索引。我想通过状态子集并创建一个对象，使用已经给出的计算来最小化索引或数据帧。按数据级别设置数据框

这里是我有什么

m 
    x y 
1 A 1.0 
2 A 2.0 
3 A 1.5 
4 B 3.0 
5 B 3.5 
6 C 7.0

一个简单的（短）的例子，我希望得到这个

m 
    x y 
1 A 1.0 
2 B 3.0 
3 C 7.0

我不知道是否有一个功能循环是必要的。像

minimize<-function(x,...) 
for (i in m$x){ 
do something with data by factor value 
apply to that something the min function in every column 
return(y) 
}

所以当你打电话

minimize(A) 
[1] 1

我试过％使用％，但没有工作（我得到这个错误）。

A％以％米错误匹配（X，表，NOMATCH = 0L）：对象 'A' 未找到

当我定义它它是这样的。

A<-c("A") 
"A"%in%m 
[1] FALSE

预先感谢您

来源

2014-01-21 Matias Andina

如果您需要使用这个子集要小心！首先检查是否有任何NA的最小功能会混淆它，并给你错误的最小值 –

尝试aggregate：

aggregate(y ~ x, m, min) 

    x y 
1 A 1 
2 B 3 
3 C 7

来源

2014-01-21 19:07:04

非常感谢你！我在R这么新，我花了2个小时寻找这个答案，没有人使用聚合。事实上，我现在还没有找到其他职位 –

@MatiasAndina不客气！ :) –

使用aggregate

> aggregate(.~x, FUN=min, dat) 
    x y 
1 A 1 
2 B 3 
3 C 7

See this post得到一些其他的替代品。

来源

2014-01-21 19:07:37

使用data.table

require(data.table) 
m <- data.table(m) 

m[, j=min(y), by=x] 
# x V1 
# 1: A 1 
# 2: B 3 
# 3: C 7

来源

2014-01-21 20:25:47 marbel

按数据级别设置数据框

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