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是否有任何替代SQL Server STUFF函数？SQL Server STUFF字符串Concat缓慢
我正在开发一个Windows服务，它在数据库上循环并执行一些数据处理，但获取数据的步骤非常慢。
我有这些表
Sensors表定义传感器配置Items表记录从设备Itemdata表，用于存储传感器值的每个项目行，所以Itemdata表是每个项目的信息链接到Sensors和Items表格
我需要分组itemsdata的山坳这样
1=5|2=6|
我用这个T-SQL来选择项目的数据 - 它的正常工作，但它的速度慢20多万行。
没有它，EXEC是非常快
随着实际执行计划要花99％的stuff功能：
我使用下面的TSQL
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
IF (@dtFrom IS NOT NULL AND @dtTo IS NOT NULL)
BEGIN -- with both dates
SELECT
m.itemsId,
m.ObjectId,
0 AS [type],
STUFF((SELECT
(CAST(Sensors.SourceNameId AS nvarchar(10)) + '=' + CAST(t.Value AS nvarchar(20)) + '|')
FROM [tavl2].[tavl].[itemsData] t WITH (NOLOCK)
LEFT JOIN tavl2.tavl.Sensors WITH (NOLOCK) ON t.SensorsId = Sensors.SensorsId
WHERE t.itemsId = m.itemsId
FOR xml PATH (''), TYPE).value('.[1]', 'nvarchar(max)'), 1, 0, '') AS params
FROM
tavl.[items] m WITH (NOLOCK)
WHERE
m.ObjectId = @objId
AND m.GpsTime BETWEEN @dtFrom AND @dtTo
AND m.Valid = 1;
END
有更好的解决方案
虽然这无疑是缓慢的去做，你不能在XML中使用执行计划中的实际编号（甚至没有 - 编号为准则）。您需要访问实际数字的统计信息。然而，我看到为什么要连接数据库中的数据而不是服务层，因为它看起来更像是表示而不是查询数据？ –
我正在使用连接来减少循环和数据量，因为每个项目可能有10个itemdata，每个查询可能有200,000个项目，因此它将是200,000 * 10循环连接 –
您绝对不是通过连接方式和数据量似乎并不是一个因素，因为您选择相同的数据，而这些数据似乎很少。在代码中迭代超过200,000行不应该是一个问题，与您在数据库中尝试实现的内容相比 - 尤其是在执行此类操作时。 SQL是一个关系数据库，当不使用这个方面（基于集合的操作）时，你可以在其他地方做你的工作9倍。 –