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在我的数据集中，我有300k行，我做了70/30分割，结果似乎是一个好的模型，直到我查看真正的，假的 - 否定的，积极和真实的负面数字。为什么我有这么几个分类标签
TP是20，FN是2 FP是3和TN是41.
这是极低的？所以结果很好，但如果模型只能分类的话，90,000是无用的。
我该怎么做才能改善这一点？两类Boosted决策树或神经网络不会改变那么多结果。任何建议？
A
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你能否检查一下你的数据集中是否有缺失值？
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这是一个二元分类吗？你可以在这里分享实验链接吗？ –