azure-machine-learning

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This Microsoft Azure documentation显示了如何为Azure机器学习工作室创作自定义模块。有一段关于从你的模块返回多个输出。然而，按照说明，我只能看到第一个输出端口可视化中的数据，而其他输出端口仍然是空的。这是this one的后续问题。我在那里接受了答案，因为我错误地解释了我编写的自定义模块的结果 - 有些输出端口可能是空的，我匆忙认为输出是正确的。但是，在RSt

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在Azure ML中安装额外的R包（ImputeTS R包）ML

我介绍了有关在Azure ML中安装附加R包的以下堆栈溢出查询。但是我'收到错误径1：安装Windows ImputeTS封装（https://cran.r-project.org/web/packages/miniCRAN/index.html） I双重压缩，并试图按所述：安装miniCRAN包窗口（https://cran.r-project.org/web/packages/imputeT

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上传推荐门户中的使用文件失败

我在第一次尝试建议API，在我的网址中：https://recommendations-portal.azurewebsites.net/ ...我能够成功上传目录的xlsx文件。对于使用文件不过，我都尝试XLSX和CSV文件，但我总是得到这个错误的变化： 2 1 2014-02-28T09： {"error":{"code":"BadArgument","message":"(EXT-0108

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在AzureML中使用Azure存储库 - 自定义python库

我对Python很陌生，所以我可能不完全了解如何将这些库正确导入到Azure ML中。我有一堆数据存储在表存储中，我有本地Python代码成功加入所有这些作为ML实验的准备。我了解到，AzureML环境没有安装Azure存储库，因此按照this的步骤上传包含我在anaconda3 \ lib \ site-packages下找到的Azure存储库的ZIP文件。我把所有的azure目录都捆绑在一个

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Azure Machin Learing - 如何使用非常有限的数据集进行训练

我是一名初学者，我需要一些关于如何对以下场景建模的建议我从外部系统平均消耗约5000行数据每天。传入行的数量在4950到5050之间。我想建立一个警报机制，告诉我传入的行数是否不正常。即我想要一个解决方案让我知道，如果我得到的话，在给定日期的2500行，即少于50％，或说15000行超过平均值。样本数据如下： | Day |传入数据的大小（以MB为单位）|行数|标签| |平日| 3.44 |

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无法在从不同工作空间复制后在Azure ML Studio上运行实验

我的简单实验从Azure存储表中读取，选择几列并写入另一个Azure存储表。这个实验在Workspace上运行良好（我们称之为workspace1）。现在我需要使用Powershell将该实验按原样移动到另一个工作区（称为WorkSpace2），并且需要能够运行实验。我目前使用这个库 - https://github.com/hning86/azuremlps 问题：当我使用“复制-AmlE

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蔚蓝的机器学习Web服务培训输出

我最近安装一个蓝色的机器学习实验重新培训，更新和使用蔚蓝的数据工厂下面的示例文件 Update ML using ADF Predictive Pipeline using ADF 每天的基础上执行和我的管道是类似的设置以下 { "name": "RetrainAndExecutePipeline", "properties": { "activities": [{

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一点一点地获取训练数据

我正在用azure ml处理cifar 10，但由于数据太多，需要花费太多时间进行学习。 Tensorflow具有next_batch功能，可以一点一点地获取训练数据。我也想用天蓝毫升。我怎样才能一点一点地获得数据并加速每个时代的学习？

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使用Azure SQL Server作为Azure ML培训服务输入参数

我是Azure ML Studio中的新成员，并尝试了解如何使用Azure SQL Server作为培训输入参数。到目前为止，我可以将本地数据同步到Azure SQL数据库并训练数据，并在Azure ML Studio上获取输出。我也部署了预测Web服务。我需要触发培训服务以从Azure SQL服务器读取数据，但所有示例都显示Azure blob存储为培训服务输入。有没有办法使用Azure

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在Azure ML Studio中将pandas更新至0.19版

我真的很想访问pandas 0.19中的某些更新函数，但Azure ML studio使用pandas 0.18作为Anaconda 4.0包的一部分。有没有办法更新“Execute Python Script”组件中使用的版本？