使用opencv python检测复杂形状

Question

我正在开发一个项目，我需要能够看到所有4个纸牌符号之间的区别：hart，spade，diamond，club（只是符号，我不使用实际的纸牌）。这意味着角度，照明距离和符号不断变化（因此根据轮廓区域检测物体将不会成为选项）

所以基本上，当我在我的前面拿着一个哈特符号相机我试图在里面画'哈特'这个词。如果我用铁锹做同样的事情，我希望它能够写出铁锹等。

我试过用各种不同的方式做这件事，但所有的尝试都失败了，或者没有像我想要的那样工作。

我已经试过的方法：

• haarcascades
• 模板匹配，不工作，由于是可能的
• 颜色检测，因为有2个符号只做了一半工作的旋转每种颜色
• 特征匹配：this tutorial不起作用，因为符号不具有足够的细节来寻找关键点

如果需要，我可以添加这些尝试的源代码，但我不认为它会增加任何价值，因为它并没有真正让我到任何地方。

图片我使用：

任何帮助是值得欢迎的。

Answer 1

由于您正在处理相对较低的复杂符号，为什么不尝试轮廓匹配整形？你可能不得不适应一些更复杂的情况，但我认为这可能是第一个好办法：

http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contours_more_functions/py_contours_more_functions.html

http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=findcontours

请记住，你也有颜色信息在您的应用程序使用。无论如何，也看看http://www.morethantechnical.com/2012/12/27/2d-curve-matching-in-opencv-w-code/